Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Python, Pydantic, PymuPDF/3 jours TT (IT)

Description du poste

Pipeline de données et de machine learning

Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d'IA d'AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…)

Compétences en computer Vision par réseaux de neurones

Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d'automatisation

Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini

Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d'outils comme ORTools

Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier

Minimum 3 ans d'expérience

Profils expérimentés (3 à 7 ans d'expérience) Profils senior (7 ans et +)

Missions

Détection d'opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l'architecture SI, collaborer avec l'équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)