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Intelligence Artificielle pour la Modélisation et l'Analyse Topographique des Puces Électroniques

📍 France

Informatique & Technologie CEA

Description du Poste

Description du sujet de thèse Domaine Défis technologiques

Sujets de thèse Intelligence Artificielle pour la Modélisation et l'Analyse Topographique des Puces Électroniques

Contrat Thèse

Description de l'offre L'inspection des surfaces de wafers est cruciale en microélectronique pour détecter les défauts affectant la qualité des puces. Les méthodes traditionnelles, basées sur des modèles physiques, sont limitées en précision et en temps de calcul. Cette thèse propose d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour caractériser et modéliser la topographie des wafers, en exploitant des techniques d'interférométrie optique et des modèles avancés.

L'objectif est de développer des algorithmes d'IA capables de prédire les défauts topographiques (érosion, dishing) avec une haute précision, en s'appuyant sur des architectures comme les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les modèles génératifs ou les approches hybrides. Les travaux incluront l'optimisation des modèles pour une inférence rapide et une généralisation robuste, tout en réduisant les coûts de fabrication.

Ce projet s'inscrit dans une démarche d'amélioration des procédés de microfabrication, avec des applications potentielles dans l'industrie des semi-conducteurs. Les résultats attendus contribueront à une meilleure compréhension des défauts de surface et à l'optimisation des processus de production.

Université / école doctorale Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS) Université Grenoble Alpes

Site Grenoble

Critères candidat Formation recommandée bac +5 en programmation Python, et analyse d'images

Disponibilité du poste 01/09/2026

Personne à contacter par le candidat BALAN Viorel

viorel.balan@cea.fr CEA DRT/DPFT CEA LETI MINATEC CAMPUS B.41-26/303 17 Rue des Martyrs Grenoble +33 438 78 32 36

Tuteur / Responsable de thèse BARRAGAN Manuel

manuel.barragan@univ-grenoble-alpes.fr CNRS Laboratoire TIMA 46, avenue Félix Viallet 38031 GRENOBLE Cedex France 33 4 76 57 46 81

En savoir plus #J-18808-Ljbffr

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Détails du Poste

Date de Publication: February 24, 2026
Type de Poste: Informatique & Technologie
Lieu: France
Company: CEA

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