Senior Data Scientist

Scale-up MedTech basée à Paris développant des systèmes d’intelligence artificielle appliqués aux données de santé. L’entreprise opère dans un environnement à fortes contraintes réglementaires et techniques, où fiabilité, robustesse et traçabilité sont essentielles. Les modèles sont déjà en production. L’enjeu aujourd’hui : optimiser, structurer et rendre les systèmes plus performants et plus efficients à grande échelle. Le rôle

Tu rejoins l’équipe Data dans une phase de structuration avancée. Ton rôle : renforcer l’expertise ML / NLP “core”, optimiser les modèles existants et concevoir des architectures robustes, scalables et maîtrisées en coût. Ici, la performance prime sur l’effet de mode. Développer et améliorer des modèles NLP en production Optimiser des pipelines de traitement de texte Concevoir des systèmes hybrides (rules + ML) Travailler sur la performance et la latence Optimiser les coûts d’inférence Participer à la structuration des données Contribuer aux choix d’architecture technique Tu évolueras dans un environnement exigeant où la rigueur et la compréhension fine des modèles sont clés. Profil recherché

Tu es un ingénieur ML / NLP qui comprend ses modèles mathématiquement et techniquement. Tu sais expliquer pourquoi un modèle fonctionne et pourquoi il ne fonctionne pas. 7+ ans d’expérience en ML / NLP Expérience en mise en production Expérience NLP avancée (classification, NER, embeddings, etc.) Optimisation de modèles et tuning Bonne compréhension des enjeux de coût et de performance Expérience environnement réglementé Systèmes hybrides (ML + règles métiers) Expérience sur volumétrie importante Ce que l’entreprise offre

Environnement technique exigeant Problématiques concrètes à grande échelle

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