Leader technique C++ / HPC

Aneo accompagne les acteurs de la recherche, de l’industrie et de la tech sur des projets complexes alliant calcul intensif, innovation logicielle et infrastructures cloud.

Dans le cadre de notre partenariat stratégique avec NVIDIA, nous renforçons notre équipe avec un.e Tech Lead GPU capable de mener techniquement des projets critiques d’accélération de codes scientifiques. Vous serez responsable de projets à enjeux industriels et scientifiques, à la fois comme référent.e technique interne et comme interlocuteur.trice clé vis-à-vis de nos partenaires et clients.

Vos missions

Pilotage technique et opérationnel des projets de migration et d’optimisation vers des accélérateurs GPU (NVIDIA principalement).

Encadrement technique d'une équipe projet : organisation des développements, validation d’architectures et d’approches techniques.

Intervention sur des grands codes industriels (par exemple Code_Saturne dans l’industrie) mais aussi sur des projets exploratoires ou innovants (physique quantique, IA scientifique…).

Développement et mise en place d’approches privilégiant la portabilité des codes (C++ portable avec Kokkos, Python JIT avec JAX ou Numba).

Lien technique privilégié avec NVIDIA : échanges réguliers, suivi technique du partenariat.

Avant-vente technique : accompagnement des équipes commerciales pour la qualification technique, les choix de solutions et la faisabilité.

Possibilité d’intervenir ponctuellement sur des missions HPC ou Cloud élargies selon vos intérêts.

Vous avez une expérience confirmée du développement en C++/CUDA, dans des contextes HPC ou de simulation scientifique. Vous avez déjà encadré techniquement une équipe, piloté un projet, ou exercé une responsabilité technique forte Vous êtes à l’aise dans les échanges techniques avec des clients ou des partenaires stratégiques Vous êtes rigoureux.se, autonome, et à l’aise dans des environnements exigeants Une expérience avec Kokkos ou des bibliothèques équivalentes Vous êtes ouvert.e à élargir votre périmètre à d'autres domaines (cloud, IA, architecture distribuée…) Une expérience sur d’autres accélérateurs (gpu amd, fpga, etc) sera un plus.

Environnement technique

C++ (moderne), CUDA

Python (avec JIT : JAX, Numba, PyTorch)

Codes scientifiques : Code_Saturne, calcul quantique, modélisation physique

Accélérateurs : NVIDIA GPU (CUDA), OpenACC, JIT-compilation

Méthodologie projet : Git, revue de code, CI, collaboration client

Cloud & HPC : GCP, AWS, clusters on-prem, hybride

Conditions Contrat : CDI – statut cadre

Siège : Boulogne-Billancourt et nos clients sont en IDF

Télétravail : 2 jours par semaine

Anglais et Français niveau C1 ou C2

Rémunération brut annuelle : jusqu’à 70K€ selon profil

Autres : Mutuelle, 50% des frais de transport remboursés, carte ticket restaurant, prime vacances, budget formation & certifications, RTT.

Parcours de recrutement Premier entretien RH & Commercial :

Pour évaluer votre posture et se découvrir

Entretien technique

avec un expert pour évaluer les compétences techniques.

Rencontre

avec un directeur & un DG afin de valider la projection professionnelle au sein du cabinet

Proposition

et intégration

Chez Aneo, chacun.e a sa place. Nous valorisons toutes les singularités et recrutons dans le respect de l’égalité des chances.

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