[MDO] Data & AI - Data Engineer (5 ans minimum) (IT)

Description du poste

Data Engineer Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d'atteindre leurs objectifs Principaux résultats attendus Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée Résultats de tests conforme à la stratégie de test Catalogue des produits data (dataset) à jour Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)