STAGE 04 MOIS - Actuariat H/F

Entité de rattachement Le groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services de qualité, …), en France, en Europe et en Amérique Latine.

En quelques chiffres, CNP Assurances réalise un chiffre d'affaires de 36 milliards d'euros avec un résultat net de plus de 1,9 milliards d'euros pour l'année 2022.

Rejoindre CNP, c'est intégrer une entreprise solide constituée de plus de 3000 collaborateurs en France, et plus de 5000 dans le monde.

Animés par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membres du Groupe La Banque Postale.

Pourquoi choisir CNP Assurances ?

Nous rejoindre, c'est choisir une entreprise engagée dans le développement de ses collaborateurs au sein d'un collectif riche de tous ses talents et de toutes ses diversités.

Pour vous offrir la meilleure expérience collaborateur possible, nous vous proposons notamment les avantages suivants :

Une rémunération attractive et équitable (index égalité Hommes-Femmes 100/100)

Une gestion de carrières dynamique

L'engagement de nos collaborateurs dans des conditions favorables au bien-être individuel et collectif.

Si vous êtes intéressé(e) pour nous rejoindre, alors n'hésitez plus et candidatez !

Référence 26T0034-7373

Description du poste Métier Intitulé du poste Type de Contrat Temps de travail Description de la mission La direction Fonction Actuarielle et Éthique de l'Intelligence Artificielle Groupe de CNP Assurances a pour mission de garantir la solidité du bilan dans une approche multinormes. Cette mission s’articule autour de la maîtrise :

du niveau de provisionnement selon les référentiels Solvabilité 2 et IFRS 17 ;

des risques de souscription ;

et des techniques d’atténuation du risque.

Elle est également responsable de l’éthique de l’intelligence artificielle.

Dans ce cadre, le Département Études, Validations et Projets (UAE) joue un rôle central dans la production des rapports de validation des hypothèses, lois et modèles utilisés dans les différents exercices prospectifs (S2 et IFRS 17) de CNP Assurances.

Ces travaux sont essentiels pour assurer la conformité réglementaire, la cohérence méthodologique et l’amélioration continue des modèles, lois et hypothèses.

Missions proposées En tant que stagiaire actuaire/data scientist, vous rejoindrez l’équipe UAE et participerez activement à l’ensemble du processus de validation, en lien direct avec les experts métiers. Vos missions principales seront :

Études quantitatives et qualitatives sur les hypothèses, lois et méthodes utilisées pour le calcul des provisions techniques (Solvabilité 2 et IFRS 17) : vous contribuerez à la justification des choix méthodologiques, à la documentation des analyses de sensibilité, au backtesting des modèles et à l’évaluation de la qualité des données.

Veille et innovation : vous contribuerez aux travaux de recherche et développement visant à optimiser les processus actuariels, notamment par l’intégration de l’intelligence artificielle. À titre d’exemple, vous pourrez contribuer au développement de cas d’usage de contrôle augmenté, tels que la mise en place d’outils de data science pour l’automatisation des contrôles de cohérence ou l’analyse prédictive des résultats modèles.

Afin de mener à bien ces missions, vous serez doté(e) des compétences suivantes :

Compétences techniques souhaitées en Matlab/Python/VBA

Qualités essentielles : curiosité intellectuelle, rigueur analytique, capacité de synthèse

Intérêt marqué pour la modélisation mathématique et les approches quantitatives

Aptitude au travail collaboratif et bonnes capacités de communication

Étudiant Master 2 d'études supérieures (Bac+5) : actuariat, mathématiques appliquées, statistiques, ou data science.

Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue pour son accompagnement des alternants avec l'obtention du label HAPPY TRAINEES en 2026 ? N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !

Classe CCNA Localisation du poste #J-18808-Ljbffr