RL-Based Scheduler for Efficient Container Orchestration

Un institut de recherche recherche un(e) stagiaire pour concevoir un planificateur intelligent basé sur l'apprentissage par renforcement pour optimiser l'orchestration des conteneurs. Ce stage de 6 mois à Saclay requiert de bonnes compétences en programmation (Python) et un intérêt pour l'apprentissage automatique. Le candidat idéal sera en dernière année d'un programme de Master ou d'ingénieur et fera preuve de curiosité et de créativité. #J-18808-Ljbffr