Data Architecte / IA - H/F - CDI

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous!

Retrouvez nos engagements

RSE ici

et nos actions en faveur de la diversité ici.

Architecte Senior Plateforme IA Dans le cadre de nos activités de conseils, nous recherchons un

Architecte Senior Plateforme IA

pour rejoindre nos équipes. Vous interviendrez sur des projets visant à industrialiser et scaler des plateformes d'Intelligence Artificielle Générative.

Au sein de notre équipe Data Science & AI, vous jouerez un rôle clé dans la définition et l'évolution des architectures techniques, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur capacité à être déployée comme de véritables produits industrialisés.

Responsabilités Vous serez amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :

Architecture & Conception

Définir et maintenir l'architecture de référence de la plateforme GenAI

Concevoir des solutions modulaires, portables et scalables pour des déploiements multi-environnements (cloud public/privé, on-premise, zones sécurisées)

Garantir la cohérence architecturale et l'alignement avec les standards industriels

Évaluer et recommander les technologies et patterns adaptés aux besoins

Piloter la transformation de la plateforme en produit déployable et maintenable

Concevoir et implémenter des mécanismes de packaging, d'installation et de mise à jour automatisés

Définir les processus de versioning, rollback et gestion des dépendances

Optimiser la portabilité de la solution à travers différents environnements et contraintes

Leadership Technique & Accompagnement

Agir comme référent technique et Design Authority pour les équipes projet

Accompagner et faire monter en compétences les équipes DevOps, MLOps et Ops

Gérer les architectures, configurations et pipelines de déploiement

Promouvoir une approche "Platform as a Product" et les bonnes pratiques d'ingénierie

Gouvernance & Documentation

Produire et maintenir la documentation architecture

Définir les standards techniques et les processus de validation

Assurer la conformité avec les exigences de sécurité et de protection des données

Participer aux comités d'architecture et contribuer à la roadmap technique

Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins

Suivre les évolutions technologiques pertinentes (LLM, frameworks d'inférence, cloud-native)

Identifier des opportunités d'optimisation et de simplification

Réalisation de POC (Proof Of Concept)

Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.

Partage de connaissances et formations internes

Diplôme et Expérience Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe. Vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu.

Qualifications requises Kubernetes & Cloud Native (Expertise avancée)

GPU scheduling et gestion des ressources spécialisées

Observabilité et monitoring (Prometheus, Grafana, ELK)

Sécurité Kubernetes et gestion des secrets

GitOps & Infrastructure as Code (Maîtrise confirmée)

ArgoCD, FluxCD

Platform Engineering (Expérience éprouvée)

Industrialisation et production de plateformes

Gestion du cycle de vie et des mises à jour

Versioning et gestion des dépendances

Automation et orchestration

Environnements Complexes & Sécurité

Expérience en environnements régulés ou haute sécurité

Gestion des contraintes de conformité et data protection

Compétences Appréciées (Nice to Have)

Frameworks d'inférence LLM

Kubeflow, MLflow ou équivalents

Technologies Agentic et orchestration GenAI

Service Mesh avancé

Qualités personnelles

Rigueur scientifique et excellence technique

Esprit analytique et sens de l'innovation

Capacité à vulgariser et à collaborer avec des interlocuteurs métiers

Leadership technique et autonomie

Les plus appréciés

Expérience en banque et assurance

Connaissance de Databricks ou Snowflake

Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts

Locaux modernes en centre-ville

Top 5 du Palmarès Great Place to Work

Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€

Mobilité en France et à l’étranger

Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique

Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle

Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)

Actionnariat salarié

Prime de cooptations

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

1 entretien RH par Teams (45min)

1 test technique

1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1 heure)

1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1 heure)

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