Ingeniero de datos

Data Engineer (Backend + IA Generativa / RAG)

Akkodis · IA & Data

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Akkodis , combinamos soluciones digitales y de ingeniería para construir un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países en Europa, Asia y América, impulsamos la innovación mediante la experiencia de nuestros equipos y el uso de tecnología puntera, transformando industrias y resolviendo los desafíos más complejos del mundo. Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a

Data Engineer con especialización en Backend e IA Generativa (RAG)

para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de crecimiento profesional. Como

Data Engineer , desempeñarás un rol clave diseñando, construyendo y evolucionando soluciones de datos y APIs de alta calidad, así como arquitecturas end‑to‑end para habilitar casos de uso de IA.

Eres la persona ideal si cuentas con… ✅ Experiencia como

Backend Developer en Python , desarrollando

APIs en producción

(FastAPI/Flask, versionado, control de errores, documentación, pytest). ✅ Al menos 3 años de experiencia en

Data Engineering : ETL/ELT, SQL, calidad del dato, orquestación, automatización y monitorización. ✅ Conocimiento práctico de

IA Generativa aplicada , especialmente en

arquitecturas RAG

(ingesta, embeddings, vector search, evaluación, trazabilidad). ✅ Bases sólidas para preparar

datasets listos para ML : limpieza, encoding, splits, prevención de leakage, historificación, ventanas temporales. ✅ Buen criterio en

seguridad y privacidad del dato (PII) : control de accesos, enmascarado, auditoría, retención. ✅ Habilidades de

comunicación

para compartir conocimiento, ofrecer formaciones internas y apoyar en la identificación de casos de uso. ✅ Inglés fluido para trabajar en entornos internacionales.

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Tecnologías y conocimientos que valoramos PostgreSQL/MySQL, MongoDB, Redis. Vector DB / vector search: pgvector, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch/Elasticsearch. Procesamiento distribuido: Spark/PySpark, Databricks, Kafka. DevOps/Cloud: Docker, Kubernetes, CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform/Bicep), observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana). Conceptos de

MLOps

(MLflow, model registry, feature store). Algo de frontend (React/Next.js) — no imprescindible.

¿Cómo será tu día a día? Diseñar, desarrollar y mantener

APIs en producción , asegurando calidad, observabilidad y fiabilidad. Construir y optimizar

pipelines ETL/ELT

en Python y SQL, automatizando workflows con SLAs, alertas, monitorización y backfills. Preparar datos para

Machine Learning , creando datasets robustos, versionados y consistentes para entrenamiento e inferencia. Implementar soluciones

RAG end‑to‑end : ingesta, chunking, deduplicación, metadatos, embeddings y recuperación. Participar en la evaluación y mejora continua de soluciones generativas: groundedness, coste, latencia y robustez. Diseñar arquitecturas

data lake / lakehouse

y despliegues en Azure u on‑prem, siguiendo criterios de seguridad, escalabilidad y eficiencia. Colaborar con otros equipos ofreciendo formaciones, demos y soporte técnico.

Valoramos especialmente en tu perfil ✔ Experiencia en empresas internacionales o multinacionales. ✔ Proactividad, enfoque a soluciones y alta capacidad analítica. ✔ Atención al detalle, criterio técnico y mentalidad de mejora continua. ✔ Habilidades sociales e interpersonales. ✔ Conocimientos de español (no obligatorio).

¿Qué ofrecemos en Akkodis? Contrato indefinido. Modelo híbrido de trabajo (2 días de oficina por semana). Incorporación a una compañía multinacional líder en un sector en crecimiento. ✨ Paquete de beneficios flexible (tickets restaurante, transporte, salud…). Formación continua y acceso a planes de desarrollo profesional. Descuentos y beneficios exclusivos para personas empleadas en Akkodis.