Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (IA)

Buscamos un/a

Arquitecto/a de Inteligencia Artificial

con experiencia tanto en

IA tradicional como en IA generativa

, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.

La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en

Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos

, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.

Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.

Responsabilidades Diseñar

arquitecturas de referencia

para sistemas de IA generativa. Definir

patrones de diseño y estándares técnicos

. Establecer frameworks de integración para

LLMs y modelos multimodales

. Desarrollar protocolos de

selección y evaluación de modelos

. Definir estrategias de

escalabilidad, rendimiento y optimización

. Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial. Crear patrones estándar de integración y guías de implementación. Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación. Definir arquitecturas específicas según casos de uso. Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.

✅ Requisitos Titulación en

Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar

. (Máster o Doctorado valorable). Más de

6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA

, con al menos

3 años en IA generativa

. Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como: Transformers GANs VAEs Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP). Dominio de frameworks como

TensorFlow, PyTorch y Hugging Face

. Experiencia en

microservicios y contenedorización

(Docker, Kubernetes). Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación. Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales. Conocimiento de patrones de integración. Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.

⭐ Se valorará Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud). Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning. Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.

Qué ofrecemos Participación en

proyectos innovadores de IA en múltiples sectores

. Plan de formación continua en tecnologías emergentes. Modalidad de trabajo

remoto o híbrido

con horarios flexibles. Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. Proyecto estable y con proyección estratégica.