Data Engineer - Inteligencia Artificial

En Krimda buscamos 2 perfiles

de

Data Engineering especializados en Inteligencia Artificial

, orientados al despliegue, operación y mantenimiento de productos de datos basados en IA. Se trata de roles clave dentro del área de datos, con foco en arquitecturas cloud escalables, automatización, MLOps y soluciones de captura documental mediante imagen.

¿Qué esperamos de ti?

Buscamos profesionales con experiencia en ingeniería de datos aplicada a IA, capaces de trabajar con arquitecturas cloud (principalmente AWS), orquestación, pipelines, automatización y despliegue de modelos.

El perfil

Senior

liderará despliegues complejos, definirá arquitecturas y coordinará la integración de modelos IA en procesos productivos.

El perfil

Mid

se centrará en la implementación, mantenimiento y soporte de productos de datos con IA, garantizando su calidad y eficiencia.

Ambos roles requieren mentalidad analítica, autonomía, capacidad de trabajo en equipo y orientación a producto.

PERFIL 1: Data Engineer Senior especializado en IA

Funciones principales Liderar el despliegue de productos de datos basados en IA, especialmente soluciones de captura documental mediante imagen. Diseñar, optimizar y mantener

arquitecturas escalables en AWS

. Integrar modelos de IA en procesos productivos y pipelines de datos. Definir buenas prácticas de MLOps y automatización. Colaborar con equipos de negocio, data science y desarrollo. Supervisar calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.

Tecnologías requeridas AI/MLOps Engineering

:

StepFunctions, Airflow, EMR, Lambda, AWS Batch, S3, Athena. Integración con modelos IA:

Azure OpenAI, Gemini (GCP)

. Arquitectura cloud:

ECS, EC2, API Gateway, Load Balancer. IaC:

Terraform

. Monitorización:

CloudWatch, CloudTrail. CI/CD:

CodeBuild, Jenkins, CodePipeline.

PERFIL 2: Data Engineer Mid especializado en IA

Funciones principales Implementar y mantener productos de datos que integren modelos de IA. Asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en entornos cloud. Participar en la integración de modelos IA en soluciones orientadas a negocio. Colaborar en la automatización y mejora de pipelines. Dar soporte a despliegues y operación de servicios IA.

Tecnologías valoradas AI/MLOps Engineering

:

Airflow, Lambda, AWS Batch, S3, Athena. Integración con modelos IA:

Azure OpenAI, Gemini (GCP). Conocimientos generales de servicios cloud (

AWS u otros).

¡Sigue leyendo! ofrecemos..

Modalidad 100% remoto Contrato estable y participación en proyectos de alto impacto tecnológico. Trabajo con arquitecturas cloud avanzadas y modelos IA de última generación. Entorno colaborativo, técnico y orientado a innovación. Flexibilidad y conciliación. Formación continua y posibilidad de crecimiento.

Si eres un a persona dinámica, te gustan los desafíos y tienes ganas de poder aportar valor, este es tu sitio, no dudes en inscribirte, ¡Estamos deseando conocerte!