Vacature Engineer

El

AI Engineer

se unirá a nuestro equipo para impulsar la creación y el despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial de próxima generación, centrándose en el uso de modelos de lenguaje grande (LLMs) y el desarrollo de aplicaciones

full stack

robustas.

Diseño e Implementación de Soluciones LLM:

Diseñar, desarrollar y optimizar

flows

de IA conversacional y generativa utilizando

LangFlow

(o herramientas similares como LangChain/Flowise), orquestando modelos,

retrieval augmented generation

(RAG) y

tools

. Desarrollo Full Stack:

Construir las aplicaciones de principio a fin, incluyendo

front-end

interactivos (React, Vue, o similar) y

back-end

escalables (Python/Flask/Django, Node.js, etc.) que sirvan de interfaz para las soluciones de IA. Integración y APIs:

Crear e integrar APIs REST/GraphQL para conectar los

flows

de LangFlow con sistemas internos y externos, bases de datos y servicios

cloud

. Despliegue y Mantenimiento en Cloud:

Implementar, gestionar y monitorear las soluciones de IA y las aplicaciones

full stack

en plataformas

cloud

(AWS, Azure, o GCP), utilizando prácticas de DevOps/MLOps (Docker, Kubernetes). Evaluación y Optimización de Modelos:

Trabajar en la evaluación del rendimiento de los LLMs, el

prompt engineering

y el

fine-tuning

para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas. Colaboración:

Trabajar estrechamente con Data Scientists, Product Owners y otros ingenieros para llevar prototipos desde la fase experimental hasta la producción.

Experiencia profunda con LangFlow/LangChain o herramientas de orquestación de LLMs. Experiencia Full Stack robusta:

Dominio de Python (para Back-end y Data Science) y experiencia con un

framework

de desarrollo web (e.g., React, Vue, Angular para Front-end). Conocimientos sólidos en Cloud Computing

(AWS, Azure o GCP) para despliegue y escalabilidad de aplicaciones. Experiencia con contenedores ( Docker ) y familiaridad con la infraestructura como código (Terraform o similar). Experiencia con

bases de datos

(SQL y NoSQL).

Experiencia en la implementación de patrones RAG ( Retrieval-Augmented Generation ). Experiencia en el

fine-tuning

de modelos

open-source

. Familiaridad con servicios

serverless

en

cloud

(Lambdas/Functions). Contribuciones a proyectos

open source

relacionados con LLMs o Full Stack.

¿Modelo 100% remoto o híbrido (2 días/semana de presencialidad). ~ Retribución flexible, con ahorros fiscales en restauración, transporte, guardería, etc. ~28 días de vacaciones al año. ~ Tres semanas al año de full remote. ~ Acceso a certificaciones (partners de Google, Salesforce y Adobe). ~ Jxpert: programas de capacitación tecnológica en distintas disciplinas de Jakala. ~ Formación en idiomas.

Actualmente, somos la empresa líder en Martech en Europa, con sede en Milán y oficinas en todo el mundo. Nuestro enfoque impulsado por datos, respaldado por una fórmula ganadora de estrategia, innovación, transformación tecnológica, compromiso y activación, es la piedra angular de nuestro trabajo.

Con un equipo de 3.000 empleados, más de 900 clientes y proyectos en más de 30 países, y una facturación que supera los 500 millones de euros, Jakala es un referente en el panorama digital. Gracias a la contribución de un equipo internacional compuesto por talentos versátiles y altamente cualificados, la empresa ofrece soluciones únicas y personalizadas, anticipando los desafíos de un mercado en constante evolución.