Senior Data Analyst

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:

Personas primero:

somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.

Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!

️

Beneficios

increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.

En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.

Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow

LA OPORTUNIDAD Buscamos un/a

Data Analyst Senior

para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la evolución del ecosistema analítico de varios clientes, actuando como nexo clave entre

Negocio e IT

y definiendo arquitecturas de datos modernas, gobernadas y escalables.

El rol combina

visión funcional, arquitectura BI y liderazgo técnico , con un fuerte foco en calidad del dato, gobierno y migración a entornos cloud.

TU MISIÓN Buscamos un Analista de Datos Senior para actuar como el nexo entre el negocio y la tecnología en uno de nuestros proyectos más relevantes del sector Retail.

Tu misión principal será liderar la capa de consumo y definición funcional en la migración de un Data Warehouse tradicional (Teradata) a Google Cloud Platform.

Serás responsable de entender la lógica de negocio, traducir requisitos en especificaciones técnicas y ayudar a construir la capa semántica que democratizará el dato en la organización.

Alineado con el Arquitecto de Datos del proyecto, tus funciones serán: Interlocución con Negocio y Definición: - Facilitar y dirigir talleres con los expertos de negocio para identificar KPIs y requisitos analíticos. - Construir, mantener y validar el Glosario de Negocio y el Catálogo de Datos, asegurando una taxonomía unificada y una "única versión de la verdad",. - Documentar procesos de negocio y reglas de transformación para guiar al equipo de ingeniería de datos.

Visualización y Explotación del Dato: - Diseñar y desarrollar cuadros de mando interactivos y de alto impacto utilizando Looker Studio y Looker (LookML), así como mantener soluciones en Power BI cuando sea necesario. - Definir la capa semántica en BigQuery (vistas, métricas normalizadas) para facilitar el autoservicio (Self-Service BI) - Asegurar que los dashboards críticos (ej. Ventas, Stock, Fidelización) cumplan con los SLAs de rendimiento y usabilidad.

Análisis Exploratorio y Calidad: - Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) utilizando SQL avanzado y Python para validar hipótesis de negocio y asegurar la calidad del dato migrado. - Participar en las pruebas de aceptación de usuario (UAT) y validar la paridad de datos entre el sistema legado (Teradata) y el nuevo entorno (BigQuery)

NECESIDADES PARA EL PUESTO - Visualización de Datos: Dominio experto de herramientas de BI, específicamente

Looker Studio y Looker

(tecnologías clave del proyecto) y

Power BI . - Consultas y Modelado: Nivel avanzado de

SQL (BigQuery)

para la creación de vistas, validación de datos y análisis complejos,. Capacidad para modelar datos (modelos estrella, denormalización para rendimiento). - Ecosistema Google Cloud : Experiencia trabajando en entorno GCP, entendiendo el flujo de datos desde BigQuery hasta la capa de visualización,. - Lenguajes de Scripting: Conocimientos de

Python

(Pandas, Jupyter Notebooks) para análisis ad-hoc y automatización de procesos de datos.

BENEFICIOS Formación continua:

presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. Flexibilidad total:

horario flexible, teletrabajo y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs. Tiempo libre adicional:

22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing Pack:

apoyo para tu bienestar físico y mental. Retribución flexible

y programas de incentivos. Eventos y dinámicas de teambuilding. Pack de bienvenida

y elección de equipo (Windows / Mac). Bonus adicionales

por recomendación, charlas o artículos técnicos.