Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) - Bilbao / Modelo híbrido

Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Paquete total: 50.700€ (43.000€ fijo + 10% bonus + 3.000€ formación)

Trabajo con una empresa que se dedica

solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning

. Nada de proyectos genéricos:

foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producci

ón para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor:

los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT.

Ejemplos de proyectos reales: Predicción del par de apriete

de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España. Predicción de probabilidad

de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. Sistema RAG

para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. Gemelo digital del proceso productivo

para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada.

¿Cuál es el Rol? Buscan un/a

Senior Data Scientist (5+ años)

para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción.

¿Qué se ofrece? Paquete total de 50.700€

:

43.000€ brutos/año

+

10% de bonus

+

3.000€/año para formación

. Horario flexible y jornada intensiva los viernes. 23 días de vacaciones

al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones. Plan de carrera definido

con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. Comida gratis los días que vayas a la oficin

a y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo. Formación continua

: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese. Acompañamiento en tu carrera

: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional.

¿Qué harás en este puesto? A corto plazo,

participarás en un detector de anomalías

para un gestor de plantas renovables y en un

proyecto para una gran cadena de gimnasios. Liderarás

el planteamiento de

modelos de Machine Learning

a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción. Te encargarás del

desarrollo end-to-end

:

extracción de datos

(BigQuery, Redshift),

EDA con Plotly

,

entrenamiento de modelos con pipelines

de scikit-learn,

creación de APIS

con FastAPI y Dash cuando sea necesario y

despliegue en la infraestructura

del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). Dejarás las

soluciones encapsuladas en librerías Pytho

n instalables, documentadas y testadas. Darás

soporte a científicos/as de datos con menor experiencia

dentro del equipo.

¿Qué buscamos? Experiencia de al menos

5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML

. Capacidad para

desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python

, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente. Experiencia en

planteamiento y desarrollo de modelos de ML

para resolver problemas de negocio con IA, ML y

Analítica Avanzada

(predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.). Experiencia creando pipelines de ML

robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas. Conocimiento en

creación de APIs y frontends:

haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS). Conocimientos de infra y despliegue

: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps. Soft skills

: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando.

¿Dónde lo harás? Oficinas en Bilbao. Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina. Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos.

¿Cuál es la forma de trabajar? Organización mediante

metodologías ágiles,

fomentando

transparencia

y

comunicación

continua. Reunión de coordinación todos los lunes

para planificar la semana y definir las tareas de cada persona. Uso de Jira y Microsoft Teams

para comunicación y gestión de proyectos. Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas

, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites. Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo.

¿Con quién trabajarás? Formarás parte de un

equipo multidisciplinar de 8 personas

, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones. Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist

con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa. Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio

que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.