MLOps Engineer

¡ Capitole

sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

¿Qué podemos ofrecerte?

Te unirás a un

equipo en expansión , en un

proyecto estable, a largo plazo y 100% remoto. Además, podrás poner a prueba tu

inglés , ya que trabajarás con un equipo internacional ( nivel mínimo B2 ). Buscamos un/a

MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia en datos o Inteligencia Artificial , con experiencia en cloud y despliegue de modelos en producción.

Funciones

Gestión de la infraestructura para entornos de

Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP) . Diseño y evolución de

arquitecturas de IA/ML escalables y seguras

para producción. Desarrollo de

Infraestructura como Código (Terraform)

para entornos automatizados. Implementación y mantenimiento de

pipelines de MLOps

(MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML, Airflow). Gestión de contenedores y orquestadores ( Docker, Kubernetes, Kubeflow ). Monitorización de modelos en producción

(drift detection, explainability) con

Datadog, Prometheus y Grafana . Desarrollo de

flujos CI/CD para ML

con herramientas como

GitHub Actions o Argo Workflows . Colaboración con equipos de

Data Science y Data Engineering

para optimizar pipelines, entrenamiento y despliegue de modelos.

Requisitos

+5 años de experiencia

en entornos de datos, IA o MLOps. Experiencia con

Google Cloud Platform (GCP) . Terraform

y gestión de Infraestructura como Código. Contenedores y orquestación:

Docker, Kubernetes, Kubeflow . Pipelines de

MLOps : MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML o Airflow. Monitorización con

Datadog, Prometheus o Grafana . Arquitecturas de datos:

Kafka, BigQuery, Spark, SQL/NoSQL, Data Lakes . Programación en

Python

y scripting ( Bash ). Frameworks de

Machine Learning : TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. Experiencia con

CI/CD

(GitHub Actions, Argo Workflows o similares). Conocimientos en

procesamiento de datos

(Google Dataflow, Apache Beam). Nivel mínimo B2 de inglés .

¿Por qué Capitole?

Las personas son lo primero.

Apostamos por un modelo más humano. Proyectos tecnológicos punteros

con metodologías ágiles. Alta satisfacción y baja rotación.

Además, ofrecemos: 1200€ anuales de formación Horario flexible Plan de carrera personalizado Seguro médico privado Retribución flexible Plan Andjoy Eventos de equipo y comunidades tecnológicas internas Y, por supuesto…

¡un gran equipo!

¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! https://capitole-consulting.com/ Mira lo que opinan de nosotros https://www.glassdoor.es/Opiniones/Capitole-Consulting-Opiniones-E2060890.htm ¡Estamos deseando conocerte!

Políticas de seguridad de la información Acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto. Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y del cliente. Firma de

NDA .