Senior Data Engineer

Únete a Satlink, compañía líder en el desarrollo de soluciones tecnológicas para la gestión, sostenibilidad y conocimiento de los océanos, recursos y soluciones de comunicación vía satélite. Nuestra misión es desarrollar tecnologías avanzadas que contribuyan a un futuro más sostenible y conectado. En nuestro equipo, valoramos la creatividad, la colaboración y la constante búsqueda de soluciones innovadoras.

Rol y responsabilidades:

Definir e implementar la arquitectura de datos en entornos Cloud (Azure), asegurando escalabilidad, seguridad y rendimiento Diseñar, modelar e implementar las diferentes bases de datos del sistema Planificar y ejecutar la migración de datos históricos desde sistemas legacy al nuevo modelo, garantizando la integridad y consistencia de la información (Data Cleaning) Desarrollar pipelines ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos masivos y en tiempo real así como procedimientos almacenados avanzados Implementar políticas de calidad y gobierno del dato, incluyendo validaciones automáticas, diccionarios de datos y linaje, para asegurar el cumplimiento regulatorio Automatizar la preparación de datos para informes oficiales y dar soporte al equipo de BI en la creación de cuadros de mando Monitorizar, optimizar y realizar tuning de bases de datos SQL Server de alto rendimiento Proporcionar mentoring, soporte técnico y supervisión a desarrolladores de datos Mid y Junior Elaborar documentación técnica y participar en procesos de versionado, testing y despliegue continuo en coordinación con equipos DevOps

Requisitos de cualificación y formación:

Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas o campos relacionados Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos, deseable experiencia en entornos Azure Data Platform Disponer de experiencia avanzada creando pipelines complejos, triggers y data flows Experiencia en SQL Server avanzado (T-SQL, optimización de consultas y modelado dimensional y relacional) Haber desarrollado procesos ETL e integración de datos mediante SSIS, Python, u otras herramientas similares Haber participado o liderado procesos de migración de datos desde sistemas legacy a arquitecturas modernas Nivel de inglés B2

Conocimientos y experiencia deseables:

Haber utilizado herramientas de control de versiones y entornos DevOps (Git, Azure DevOps, CI/CD) Conocer Docker, APIs REST y metodologías ágiles Tener experiencia con Python para scripting y procesamiento de datos (Pandas, Azure Functions) Contar con experiencia en Power BI a nivel de modelado de datos (DAX, datasets) Conocer estándares de intercambio de datos en entornos marítimos o pesqueros (FLUX, UN/CEFACT) Haber trabajado con datos geoespaciales (GIS, SQL Spatial, PostGIS) y series temporales (GPS, VMS)

¿Qué Ofrecemos?

Salario fijo competitivo en línea con la experiencia y habilidades del candidato/a Ambiente de trabajo joven, estimulante, colaborativo y motivador Posibilidad de desarrollo profesional y crecimiento en un entorno tecnológico en constante evolución

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