Data Analyst

Data Analyst – Proyecto de Datos en el Sector Farmacéutico

Estamos colaborando con una

compañía tecnológica especializada en datos y producto digital , participada por uno de los principales grupos de distribución farmacéutica a nivel nacional. La empresa funciona como un

hub de innovación y data , desarrollando plataformas propias que integran y explotan datos de miles de farmacias, distribuidores y laboratorios, con un enfoque muy fuerte en

negocio, analítica avanzada y producto .

Actualmente están construyendo una

plataforma de inteligencia de negocio de referencia para el sector farmacéutico , con alto impacto real en la toma de decisiones de laboratorios y actores clave del sector.

Para este proyecto buscan incorporar a su

primer/a Data Analyst , una posición clave para sentar las bases del equipo de datos y crecer con el proyecto.

¿Cuál será tu misión? Formarás parte del core del proyecto de datos, participando en el diseño, análisis y explotación de información estratégica del sector farmacéutico. Tus principales responsabilidades serán: Diseñar y evolucionar

modelos de datos

a partir de múltiples fuentes (ventas, distribución, productos, comportamiento). Analizar y calcular

KPIs de negocio : market share, penetración, rankings, evolución de ventas, estacionalidad, performance por laboratorio y categoría. Desarrollar datasets optimizados para

dashboards, scorecards e informes estratégicos . Aplicar

criterios estadísticos y normalización de datos

para garantizar coherencia y calidad analítica. Colaborar estrechamente con

Data Engineering y el equipo técnico

en un entorno cloud y altamente escalable. Aportar

pensamiento crítico de negocio , cuestionando resultados y proponiendo mejores enfoques analíticos. Qué buscamos Formación en

Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar . Experiencia previa (≈2–4 años) en

consultoría de datos, BI o roles analíticos similares , con foco en negocio. Buen dominio de

SQL

y

Python para análisis de datos

(pandas, numpy). Experiencia trabajando con

KPIs reales de negocio , no solo reporting. Capacidad para entender el “para qué” del dato, no solo el “cómo”. Se valorará especialmente: Experiencia en sectores como

retail, gran consumo, distribución o фарma . Conocimiento de entornos cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…). Familiaridad con

Airflow, dbt, ETL, APIs . Sensibilidad por producto digital y analítica avanzada. Qué ofrecen Proyecto

estratégico y de largo recorrido , con datos reales y volumen. Ser una de las

primeras piezas clave del equipo de datos

(alto impacto y crecimiento). Entorno tecnológico moderno (cloud, data engineering sólido, AI aplicada). Cultura ágil, técnica y muy orientada a producto. Alta estabilidad : proyecto respaldado por un gran grupo del sector (no depende de rondas de financiación). Modalidad

muy flexible

(remoto habitual; encuentros puntuales presenciales en Barcelona). Salario orientativo:

40.000 € brutos/año + variable , según perfil.