IA Engineer (Cliente Final)

En

Santalucía Seguros

estamos trabajando con IA agéntica real, con impacto directo en negocio y en millones de clientes. Si te apasiona crear agentes inteligentes, diseñar flujos conversacionales de última generación y llevar la GenAI del laboratorio a producción, este es tu sitio. No buscamos a alguien que “escriba prompts”.

Buscamos a quien

entienda sistemas, piense en datos, domine LLMs, diseñe guardarraíles robustos y convierta complejidad en productos inteligentes reales.

Si te mueve la innovación de verdad —la que se despliega, escala y transforma—, esta vacante es para ti.

Sobre Santalucía: Aseguradora integral con 100 años de historia, proveedor de servicios de protección, ahorro y asistencia familiar, con presencia relevante en distintos canales y geografías. Su mercado principal está en España, seguido por una importante estrategia de internacionalización, estando presente actualmente en países como Portugal, Colombia, México, Chile y Argentina. La compañía se encuentra inmersa en un Plan de Transformación Digital.

¿Cuál es tu misión?

Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia a través de retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía.

Responsabilidades del puesto: Prototipar y programar agentes y flujos conversacionales basados en GenAI Definir guardarraíles y criterios técnicos de seguridad del comportamiento del agente, coordinando con Legal, Cumplimiento Normativo, Asesoría Jurídica y Seguridad de la Información. Diseñar arquitectura de flujos, routers, nodos, 'tools' y estructuras de datos para el handover y reporting de lo agentes IA Implementar e integrar los nuevos workers y agentes en la arquitectura agéntica Definir 'prompts' y 'tools' necesarios para la ejecución del fujo end-to-end Definir pruebas RAI (Responsible AI) a realizar Programar y ejecutar las pruebas automatizadas a escala a partir de Golden Data Sets pensados para las pruebas Responsible AI Actualizar y corregir 'prompts' y 'tools' ante cambios en la operativa o en el contexto del negocio, asegurando su trazabilidad junto a modelos y pipelines Realizar el despliegue controlado de evolutivos y correcciones en entorno PRE Ajustar proactivamente los guardarraíles ante cambios regulatorios Actualizar documentación técnica con las mejoras implementada

Requisitos:

Conocimientos Requeridos: Experiencia en diseño de flujos conversacionales y aplicaciones basadas en LLMs Dominio de prompt engineering y evaluación de modelos basada en datos Capacidad para ejecutar pruebas A/B y documentar procesos técnicos Manejo de bases de datos relacionales y en memoria Conocimientos de programación y scripting

Experiencia Deseada: Conocimientos en ciencias de datos, ingeniería de datos, Inteligencia Artificial, análisis de datos y herramientas relacionadas. Familiaridad con tecnologías y herramientas de Data Science (Python, R, SQL, etc.). Capacidad para entender y evaluar modelos de datos y algoritmos. Desarrollo backend en Python (FastAPI, async) y frameworks de orquestación de LLMs Experiencia con CI/CD, contenedores, orquestación y buenas prácticas de seguridad Conocimiento de MCP y de A2A (Agent 2 Agent). Conocimientos en regulación de inteligencia artificial. Experiencia desarrollando agentes RAG (Retrieval Augmented Generation) Capacidad de evaluación y generación de baterías de pruebas para evaluar los cambios en los propmts, en los modelos o en las herramientas. Conocimientos de técnicas de prompt-injection, fugas de información y técnicas de red-teaming. Experiencia en integración con herramientas y APIs (tool calling). Conocimientos de sistemas de versionado y control de cambios que permitan mantener versiones de prompts, herramientas y datasets de prueba.

Habilidades: Coordinar las pruebas con los equipos de negocio Capacidad de registrar y revisar qué pasó en cada conversación Comunicación y presentación. Manejo de presentaciones, coordinación de tareas Capacidad de trabajo en equipo. Realización de informes. Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Inteligencia Artificial a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución que impacte a negocio.

SE OFRECE

: Modelo híbrido de trabajo (2 días a la semana de teletrabajo, oficina en Plaza de España,, Madrid). Días de teletrabajo en periodo de cierre escolar (en caso de tener hijos/as) y + días por motivo personal. Flexibilidad horaria Jornada intensiva verano, navidad y semana santa Salario + % variable Tickets restaurants a parte del salario. Ayudas anuales (500€) por cada hijo/a hasta los 24 años 25 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre Seguro médico individual Seguro de Ahorro con aportación del 2% Renting de vehículo, ahorro fiscal por no tributación de este importe

¿A qué estás esperando?

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