Descripción del Puesto
Bluetab, an IBM Company.
certificados ¡Great Place
to
Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.
Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.
Dentro de nuestra línea estratégica de
Cloud Native
estamos buscando apasionados/as del
Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en
proyectos a nivel nacional e internacional
donde podrás ponerte a prueba al máximo.
En
Bluetab, an IBM Company
, llevamos la
ingeniería de datos al siguiente nivel
. Buscamos un
Data Engineer
con al menos 4-5 años de experiencia consolidada
, que domine
Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud
. Si te apasiona el mundo del
Big Data
, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar
pipelines de datos a gran escala
, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la
innovación, la escalabilidad y la eficiencia
son nuestra hoja de ruta.
&##Desarrollar y optimizar pipelines de datos
en
Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o
sobre
Databricks
, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.
&##Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse
en entornos
Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).
&##Transformar datos a gran escala
mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.
&##Optimizar queries y almacenamiento en Databricks
, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.
&##Integrar múltiples fuentes de datos
, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
&##Colaborar con equipos multidisciplinares
, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.
&##Lo que buscamos en ti
✔️
Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark
para procesamiento distribuido.
✔️
Experiencia con Databricks
y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.
✔️
Conocimiento en SQL avanzado
, optimización de queries y modelos de datos escalables.
✔️
Experiencia en despliegues y automatización
con herramientas como
Terraform, Airflow o similares
.
✔️
Familiaridad con entornos Cloud
.
✔️
Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia
, optimización y escalabilidad de procesos de datos.
✔️
Actitud colaborativa y pasión por la innovación
, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.
Experiencia en
Apache Iceberg o Apache Flink.
✔️ Inglés - nivel B2.
Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitectura
Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… &##127873; ¿Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño).
~ Teletrabajo? Sí,
Teletrabajo flexible.
A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia.
~ Horarios flexibles
de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y
jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto.
~23 días de vacaciones
~ Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.
~ Seguro médico
& póliza dental con una
amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.
~ Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales.
~ Además, tendrás a tu alcance el
programa Career Coach
para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un
sistema objetivo de evaluación continua. ¡Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.
&##Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?
