Cloud Data and Devops Engineer

Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.

Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.

Ubicación:

España &##Modalidad:

Remota

Neotalent Conclusion es una de las principales especialistas europeas en gestión del talento y soluciones tecnológicas, formando parte del grupo Conclusion, un ecosistema líder en servicios digitales y de IT en Europa. Acompañamos a grandes organizaciones en sus procesos de transformación tecnológica, trabajando en entornos complejos, innovadores y de alto impacto, donde la calidad técnica y la excelencia operativa son clave.

Desde Neotalent Conclusion buscamos incorporar un/a

Cloud Data & DevOps Engineer

que participe activamente en el diseño, automatización y gestión de infraestructuras cloud, garantizando altos niveles de

escalabilidad, seguridad, rendimiento y fiabilidad

. La persona seleccionada trabajará en proyectos estratégicos donde la integración entre

DevOps, Cloud y Data

es fundamental, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, datos, seguridad y arquitectura.

Diseño e implementación de

infraestructuras cloud e híbridas

, alineadas con buenas prácticas de escalabilidad y resiliencia. Automatización de despliegues y procesos mediante

pipelines CI/CD

, principalmente con

Azure DevOps

. Gestión y optimización de procesos

ETL/ELT

para el tratamiento y movimiento de datos. Orquestación y gestión de contenedores utilizando

Kubernetes

. Procesamiento avanzado de datos en

Databricks

, asegurando eficiencia y calidad del dato. Implementación de medidas de

seguridad y gobernanza

en soluciones cloud e híbridas. Colaboración con equipos multidisciplinares para mejorar procesos, automatización y fiabilidad de las plataformas.

Titulación universitaria en

Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, DevOps

o similar (Grado o Máster). Experiencia sólida en

gestión de infraestructuras cloud

, preferiblemente en entornos Azure. Experiencia práctica en: Contenerización y orquestación con

Kubernetes

. Procesamiento de datos en

Databricks

. Conocimientos en

seguridad, gobernanza y buenas prácticas

en arquitecturas cloud e híbridas. Mentalidad orientada a la automatización, mejora continua y calidad técnica.

Certificaciones y formación valorables Azure DevOps Engineer Expert

. Kubernetes Certified Administrator (CKA) . Azure Data Engineer Associate

. Formación específica en

DevOps

y/o

procesamiento de datos

.

Participación en

proyectos cloud y data de alto impacto tecnológico

. Entorno técnico avanzado, con foco en automatización, buenas prácticas y arquitectura moderna. Desarrollo profesional continuo y acceso a certificaciones y formación. Flexibilidad laboral y modelo híbrido/remoto según proyecto. Condiciones económicas competitivas, acordes a la experiencia y nivel técnico del perfil.