Descripción del Puesto
Quiénes somos
En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una
consultora tecnológica
especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos
Cloud dentro del ecosistema de Microsoft
y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica.
Con
más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas
y sedes en
Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid
, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en
Europa y LATAM
. Lo hacemos desde una visión integral:
ofrecemos soluciones end-to-end
en ocho áreas, que abarcan desde
M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital
, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas.
Somos
Microsoft AI Cloud Solution Partner
en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con
especializaciones avanzadas
en Modern Workplace, Seguridad y Azure.
Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es
cómo trabajamos y con quién lo hacemos
. En h&k no hablamos solo de tecnología:
hablamos de personas
. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en
la cercanía
, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo.
Nuestro propósito es claro:
multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto
, siempre con un toque humano.
Smart tech, human touch
no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.
Tu día a día en este rol:
¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio?
Buscamos una persona
Data Scientist
con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en
IA y aprendizaje automático
, que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure.
En este puesto tendrás la oportunidad de:
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en
aprendizaje automático (ML)
y, cuando aplique,
procesamiento del lenguaje natural (NLP)
.
Analizar y evaluar los
casos de uso de IA
propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio.
Participar en la
recopilación, preparación y depuración de datos
, asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos.
Colaborar en la definición y mejora de
pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos
.
Implementar prácticas de
MLOps
para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción.
Coordinar la relación con
partners o proveedores externos
, realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables.
Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos.
Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la
escalabilidad y transferencia de conocimiento
entre equipos.
Lo que te ofrecemos
Contrato indefinido
y plan de desarrollo profesional.
Trabajo 100% remoto
, con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar.
Formación continua
y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science.
Clases de inglés gratuitas.
Seguro médico privado
cofinanciado.
Ticket restaurante, transporte y guardería.
Revisión salarial continuada
según objetivos y evolución profesional.
Participación en
proyectos innovadores de IA y datos
con empresas líderes del sector.
Lo que buscamos
Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio.
Formación:
Grado en Ingeniería Informática o similar.
Valorable Máster en
IA, Data Science o Machine Learning.
Experiencia y conocimientos técnicos:
3 a 5 años
de experiencia en roles de
Data Scientist
o
ML Engineer.
Experiencia en
diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning.
Conocimiento sólido de
Python
y librerías como
Pandas, NumPy, Scikit-learn
, y si aplica,
spaCy / NLTK
para NLP.
Conocimiento práctico de
SQL
y bases de datos relacionales.
Familiaridad con
servicios cloud
(Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos.
Conocimientos básicos de
Docker
(valorable).
Buen nivel de inglés.
MLOps (nivel intermedio):
Versionado de código y modelos ( Git, MLflow
o equivalentes).
Construcción y mantenimiento de
pipelines de datos y modelos.
Monitorización
de métricas y rendimiento post-despliegue.
Despliegue en entornos productivos
mediante APIs o contenedores.
Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde la
IA se aplica con propósito
,
en h&k queremos conocerte.
