Analista de datos

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la

UFV

estamos consolidando un ecosistema del dato moderno, orientado a la evidencia y a la toma de decisiones estratégicas. Buscamos un/a

Data Analyst

que nos ayude a evolucionar nuestras capacidades analíticas y a llevar los datos a otro nivel. Contribuir al crecimiento analítico de la institución desarrollando cuadros de mando estratégicos, análisis avanzados y modelos que apoyen la toma de decisiones informadas en toda la universidad. Trabajarás en un momento clave donde el dato es el motor de la transformación institucional. Tus responsabilidades: Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos (Power BI, DAX). Traducir necesidades de negocio en análisis avanzados, visualizaciones y patrones accionables. Participar en proyectos de transformación institucional, impulsando el uso del dato en múltiples áreas. Desarrollar y automatizar procesos ETL que alimenten modelos y dashboards (Power Query, Dataflows, Power Automate u otras herramientas). Contribuir activamente a mejorar la cultura del dato, promoviendo buenas prácticas y visión analítica. Valorable experiencia en entornos

Data Lakehouse (entorno Fabric)

y herramientas cloud. Sección Técnica (Tech Stack Requerido y Valorable) Lenguajes y consulta: SQL avanzado

(window functions, CTEs y modelado relacional). Herramientas de BI / Visualización. Power BI (nivel avanzado) : Modelado tabular Medidas DAX avanzadas RLS (Row-Level Security) Dataflows / Power Query Procesos ETL / Integración Power Query Dataflows Integración con Excel, SharePoint, ERP, CRM o SQL Server Automatización, debugging de procesos y refactorización. Validación y calidad del dato Modelado y arquitectura de datos Modelado dimensional (esquema estrella) Buenas prácticas de estructuración de datasets y KPIs Conceptos de Data Lakehouse (deseable) Plataformas Cloud (deseable, no imprescindible) AWS (S3, Athena, Glue, Redshift) BigQuery

Otras habilidades técnicas Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Pivot, fórmulas complejas) Versionado y documentación de ETL Conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial (valorables) Conocimientos básicos de ML (valorables) Metodología Agile en herramientas con JIRA. Formación Requerida: Grado universitario en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o afines con base cuantitativa. Deseable: Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics o IA. Certificaciones (Microsoft Power BI, Google Analytics, IBM Data Analyst…). Formación en gestión del cambio, liderazgo o transformación digital.

Te ofrecemos: Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas. Posibilidad de retribución flexible. Modelo híbrido de trabajo. Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!