Data Engineering Tech Lead (Teletrabajo 100%)

¿Te imaginas liderar técnicamente plataformas de datos complejas donde el impacto está en cómo se usan los datos para tomar decisiones? Si te interesa trabajar en

un proyecto grande y ambicioso de Big Data e IA en el sector salud , sigue leyendo

Es una oportunidad para un/a

Data Engineering Tech Lead

con experiencia sólida en

integración de datos y construcción de plataformas de datos modernas , para liderar la evolución de procesos ETL/ELT dentro de un entorno técnico exigente y con gran volumen de datos.

¿QUÉ OFRECEMOS? Teletrabajo 100% Proyecto grande y ambicioso

de Big Data e IA en el sector salud. Salario:

Entre 52.000-62.000 euros/brutos (lo terminamos de concretar en la llamada telefónica en función de tu experiencia y expectativas) Formación IT continua ( acceso a más de 1.000 cursos en OpenWebinars). Seguro médico y dental

bajo retribución flexible tanto para ti como los tuyos

a través de la compañía DKV Horario:

L-V de 9:00 a 18:00.

¿CUÁL ES TU MISION? Liderar la

definición, diseño y evolución de procesos ETL/ELT

de la plataforma de datos. Diseñar e implementar procesos de

ingesta, transformación y persistencia de datos

en arquitecturas

Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse . Definir y asegurar

controles de calidad del dato , validaciones, reglas de negocio y trazabilidad. Establecer

estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo

para los pipelines de datos. Actuar como

referente técnico del equipo de Data Engineering , realizando revisión de código y mentoring. Interlocución directa con cliente como

experto técnico

en decisiones de arquitectura y estrategia de datos. Coordinarse con

arquitectos, BI y Data Science

para asegurar la coherencia del ecosistema de datos. Optimizar

rendimiento, escalabilidad y fiabilidad

de los procesos de datos en producción. Documentar arquitectura, flujos de datos y procesos críticos de la plataforma.

¿QUÉ NECESITAS TENER PARA OPTAR A LA OPORTUNIDAD? Experiencia de

al menos 6 años

en proyectos de Data. Experiencia en

proyectos de Data Engineering e integración de datos . Experiencia sólida en

definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos . Dominio avanzado de

Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark

(imprescindible). Experiencia en

arquitecturas de datos modernas : Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse. Experiencia aplicando

CI/CD y control de versiones con Git

en pipelines de datos. Capacidad para

liderar técnicamente equipos . Buenas habilidades de

comunicación e interlocución con perfiles técnicos y de negocio . Experiencia trabajando con

metodologías ágiles .

¿Te atreves a aceptar este reto?

En Keapps, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. Se valorará condición acreditada de discapacidad.