Data Engineer Teletrabajo

Sobre Fintonic

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

&##128170; Tu misión

Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información.

¿Qué harás?

1. Arquitectura y Plataforma de Datos Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura

Data Lakehouse

y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo. Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada. Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos. 2. Integración y Procesamiento (ETL/ELT) Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs). Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej.

Medallion Architecture ). 3. Gobernanza, Calidad y Seguridad Data Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos. Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos. Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo. 4. Colaboración Estratégica Socio de Negocio: Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes. Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización.

&##128171;Sobre ti

Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos.

Conocimientos Técnicos

1. Ingeniería y Modelado de Datos Ecosistemas Modernos: Experiencia trabajando con arquitecturas

Data Lakehouse

(Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos). Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej.

Medallion Architecture ). SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas. Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos. 2. Orquestación y Automatización (DataOps) Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines. Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas. CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos. 3. Infraestructura y Seguridad Cloud y Contenedores: Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios. Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos. Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR.

Habilidades y Competencias

Cultura de Automatización:

Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados. Gestión del Ciclo de Vida:

Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible. Visión Analítica:

Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales. Comunicación Técnica:

Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio. Liderazgo y Autonomía:

Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar. Resolución de Problemas:

Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato.

Lo que te ofrecemos

~ Dos días de teletrabajo. ~ Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación ~ Programas de desarrollo profesional ~ Clases de inglés ~ Formación técnica y en habilidades blandas ~ Ayuda al deporte ~24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre ~ Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba ~ Y en tu cumple &##127874;, tendrás la tarde libre ~ Fecha de incorporación: mayo 2026

&##128640;Conoce nuestros principios y valores

Ganamos la confianza siendo transparentes Los datos son nuestro superpoder Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien Siempre cumplimos nuestras promesas Resolvemos las cosas con ingenio

&##128153; En Fintonic,

creemos en el poder de la diversidad

. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte!

Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente

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