Business Data Analyst (Finance - Trading)

Quienes somos:

Randstad Digital somos la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. A nivel global estamos presente en más de 20 paises y contamos con más de 25.000 especialistas IT y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Llevamos a cabo servicios de IT e ingeniería apasionantes y con las últimas tecnologías. Cuidamos de nuestr@s trabajadores mediante el trato humano que nos caracteriza y por ello te impulsamos para seguir creciendo sin límites!

Nuestro objetivo

: Crecer e impulsar junt@s en equipo el liderazgo digital para innovar y marcar la diferencia basándonos en la responsabilidad social tecnológica, conectando personas y tecnología. Tus funciones: Si tu trayectoria profesional está orientada al análisis de negocio en entornos financieros y cuentas con una sólida experiencia profesional en modelado de datos, ¡Queremos conocerte!

¿Cómo será tu día a día? Ingeniería de Requisitos y Especificación Técnica

: Liderar la toma de requisitos y la elaboración de documentación técnica de alta calidad, incluyendo especificaciones funcionales y de interfaz para sistemas críticos de trading. Modelado de Datos y Sistemas:

Diseñar y analizar conjuntos de datos maestros (Reference Data), utilizando UML y herramientas de modelado especializadas para la creación de diagramas y documentación técnica detallada. Análisis de Procesos de Negocio:

Traducir requerimientos complejos de negocio y datos en entregables claros y accionables, asegurando la alineación entre las necesidades de los stakeholders y la implementación técnica. Gestión de Stakeholders y Colaboración

: Actuar como puente entre los equipos de negocio y tecnología en entornos de ritmo rápido, impulsando la claridad en la comunicación y asegurando la integridad de los sistemas financieros.

¿Qué nos gustaría ver en ti? Experiencia en Sector Financiero:

Mínimo 8 años de experiencia demostrable en ingeniería de requisitos, preferiblemente en entornos de Trading o servicios financieros complejos. Experiencia en Reference Data:

Entre 4 y 6 años de experiencia directa trabajando con sistemas de datos de referencia, con capacidad probada para el modelado y análisis de datasets core. Dominio Técnico de Modelado:

Excelentes habilidades en UML y manejo fluido de herramientas de modelado para la generación de diagramas y documentación técnica. Bilingüismo (Inglés/Español):

Nivel muy alto (C1/C2) tanto hablado como escrito en ambos idiomas, con capacidad para negociar y documentar en entornos internacionales.

También sería interesante que conocieras... Modalidad híbrida. Ubicación: Madrid (Las Rozas) Proyecto estable. Entorno multinacional.

Tus beneficios:

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades... ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos. PLAN TRÁETE UN AMIG@, si nos ayudas a incrementar el equipo, te premiaremos con una compensación económica. Se garantiza la confidencialidad en el proceso de selección. ¿Tienes ganas y te ves preparado/a para asumir un nuevo reto como el nuestro? ¡Te estamos esperando! #somosRSC Randstad promueve la equidad de oportunidades laborales a través de equipos diversos e inclusivos. Por ello, en nuestros procesos, garantizamos la inserción de todas las personas independientemente de su condición personal, género, orientación sexual, etnia, cultura, edad, religión o discapacidad.