Marketing Data Scientist

Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨ En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias.

&##Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones. Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio. Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

&##Programación orientada a objetos:

Python, Java, R

&##128187; Frameworks de Machine Learning:

Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow

&##129302; Ecosistemas Big Data:

Databricks, Spark, Scala

&##128202; Herramientas de visualización:

Dash, Power BI, Qlik, Tableau

&##128202; Sistemas de gestión de repositorios de código:

Git

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&##Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

&##Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años). Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos. Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia. Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales. Conocimientos en protección de datos.

&##Contrato indefinido. Incorporación: inmediata. &##Formación continua y desarrollo profesional. ✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología. &##Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo.

Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! &##128640; ¡Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum. Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.