Data Engineer R&D

Área de I+D | Entorno internacional

Actualmente estamos buscando un/a

Data Engineer

para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global.

Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, ¡queremos conocerte!

Misión del puesto:

Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial.

Principales responsabilidades: Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real. Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato. Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses. Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo. Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes. Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares. Actuar como enlace con proveedores, project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab. Identificar silos de información y proponer estrategias de conectividad y generación de valor. Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados. Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas.

Requisitos mínimos: Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar. Al menos

3 años de experiencia

en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energía, químico u otros sectores industriales. Dominio de

SQL ,

Python

y

Excel . Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en

Microsoft Azure . Conocimiento práctico de

Azure Blob Storage

y

Databricks . Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web. Inglés conversacional.

Se valorará especialmente: Conocimientos de

Power BI ,

Power Apps

y desarrollo de interfaces web. Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio. Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales.

¿Qué ofrecemos? Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.