Clinical Data Scientist

SOBRE IPREMOM

iPremom es una compañía médica FemTech creada para trasladar el conocimiento científico al desarrollo de software as a medical device orientado al diagnóstico precoz de complicaciones gestacionales, como la preeclampsia. La misión de iPremom es ofrecer soluciones innovadoras que contribuyan a proteger la salud de las mujeres embarazadas y de sus hijos e hijas frente a posibles complicaciones durante la gestación. Su visión es avanzar hacia un modelo de atención en el que las mujeres puedan afrontar el embarazo con mayor seguridad y confianza en su salud. El proyecto cuenta con un equipo multidisciplinar de profesionales expertos en obstetricia, biotecnología, bioinformática y biología computacional, comprometidos con la mejora de la salud materno-fetal mediante la predicción temprana de complicaciones del embarazo y su aplicación en la práctica clínica. Dentro de este proyecto buscamos incorporar un/a Biostatistician / Clinical Data Scientist que contribuya al desarrollo, validación y mejora de modelos predictivos basados en datos moleculares y clínicos para la detección temprana de complicaciones del embarazo.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES Análisis de datos clínicos y moleculares Análisis descriptivo y exploratorio de datasets clínicos y multi-ómicos. Identificación de valores perdidos y desarrollo de estrategias de imputación. Detección de outliers y control de calidad de datos. Análisis estratificado por variables clínicas. Análisis estadístico avanzado Contraste de hipótesis y análisis de correlación (Pearson, Spearman). Desarrollo de modelos de regresión multivariable. Identificación y ajuste de factores de confusión. Evaluación de interacciones entre variables clínicas y moleculares. Análisis de calibración y evaluación de métricas de rendimiento de modelos. Desarrollo y optimización de modelos predictivos Desarrollo y mejora continua de modelos predictivos. Interpretación de modelos estadísticos y de machine learning. Evaluación de robustez y detección de sobreajuste. Ajuste de thresholds y optimización de modelos en real worl population. Evaluación de utilidad clínica Evaluación de sesgos y confusión en datasets clínicos. Análisis causal y propensity score analysis. Decision curve analysis y estimación de beneficio neto clínico. Simulación de escenarios de implementación en programas de cribado. Contribución a análisis de impacto poblacional y estudios de coste-efectividad. Transferencia a producto y soporte a desarrollo de software Adaptación de modelos predictivos a la plataforma software de iPremom. Monitorización del rendimiento de los modelos tras su implementación. Contribución a la mejora continua del software clínico basado en modelos predictivos.

REQUISITOS Grado en Bioestadística, Estadística, Matemáticas, Bioinformática, Ciencia de Datos o áreas afines y máster en área cuantitativa. Más de 3 años de experiencia en análisis estadístico aplicado a datos biomédicos o clínicos. Más de 3 años de experiencia en desarrollo y validación de modelos predictivos en el ámbito clínico. Conocimiento de métodos de regresión multivariable y técnicas de machine learning. Experiencia trabajando con datos de NGS y ejecutando pipelines bioinformático. Experiencia en análisis de datos con Python o R. Experiencia en Bash y Linux. Capacidad para interpretar resultados estadísticos en contexto clínico. Experiencia en el desarrollo de dashboard para la visualización de resultados y generación de informes. Experiencia en redacción de paper y literatura científica. Nivel intermedio/alto de inglés.

Se valorará positivamente: Experiencia con datasets ómicos (RNA-seq u otros). Experiencia en desarrollo de modelos de Deep learning con tensorflow, keras o pytorch. Experiencia en entornos regulados o en desarrollo de software médico. Conocimiento de métodos de explicabilidad de modelos (SHAP, feature importance). Experiencia en análisis causal o epidemiología clínica.

QUÉ OFRECEMOS Incorporación a un proyecto innovador en el ámbito del diagnóstico molecular en salud materno-fetal. Participación directa en el desarrollo de modelos predictivos con impacto clínico real. Integración en un equipo multidisciplinar de obstetras, biólogos, bioinformáticos, científicos de datos y desarrolladores. Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno científico-tecnológico de alto nivel. Contrato a jornada completa. Acceso al sistema de retribución flexible (ticket restaurante, ticket transporte, cheque guardería, seguro médico). Ubicación: Valencia (Parque Tecnológico de Paterna).