Machine Learning Engineer | Azure Databricks & MLOps

En

Krimda

estamos buscando un/a

Machine Learning Engineer | Azure Databricks & MLOps

para incorporarse a proyectos estratégicos de analítica avanzada e inteligencia artificial en entornos cloud de gran escala. Te unirás a un equipo técnico en crecimiento, participando en iniciativas con alto impacto en negocio, llevando modelos desde la experimentación hasta producción con estándares enterprise y arquitectura moderna en la nube.

100% remoto desde cualquier punto de España

(imprescindible residir en España)

¿Qué harás en tu día a día? Serás responsable de llevar modelos de ML desde la experimentación hasta producción, asegurando que sean robustos, escalables y mantenibles. Trabajarás con

Azure Databricks ,

TensorFlow ,

PyTorch ,

Scikit-learn ,

XGBoost

y

PySpark . Tus responsabilidades Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y analítica predictiva en Azure Databricks. Implementar

MLOps : versionado, monitorización y registro de modelos con

MLflow . Construir, depurar y automatizar

pipelines de datos

robustos y eficientes con PySpark y Azure Databricks. Desplegar y gestionar modelos en

Azure Kubernetes Service

y endpoints de producción. Orquestar workflows con

Azure Data Factory . Integrar soluciones analíticas con APIs y herramientas de BI como

Power BI . Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.

✅ Requisitos Imprescindibles 3–5 años de experiencia en proyectos de analítica y Machine Learning. +3 años desarrollando modelos con TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn o XGBoost. Experiencia sólida en MLOps, despliegue en producción, pipelines de datos y feature engineering con PySpark. Experiencia específica en Azure Databricks (1+ año) Desarrollo y entrenamiento de modelos en

Azure Databricks . Implementación de

MLOps : registro, monitorización y endpoints de modelos con MLflow. Despliegue y operación de modelos en producción usando Azure Kubernetes Service. Orquestación de procesos con Azure Data Factory. Integración con APIs y herramientas de BI como Power BI.

Valoramos además Certificaciones en Azure o Data Science. Experiencia en arquitecturas de datos en la nube. Buenas prácticas DevOps aplicadas a ML. Inglés intermedio–avanzado.

¿Qué ofrecemos? ✨

Contrato indefinido con salario competitivo. Trabajo 100% remoto en España. Proyectos estables con alto impacto tecnológico. ⏰ Flexibilidad horaria y conciliación real.

Si buscas un entorno donde crecer profesionalmente, aportar valor y formar parte de proyectos sólidos y retadores…

¡Queremos conocerte!