Big Data Project Manager

Ubicación oficinas:

San Blas–Canillejas / Barajas Salario:

45.000 – 50.000 € bruto anual

Sobre el rol En esta posición serás la figura clave que conecta

negocio, analítica y tecnología , garantizando que los proyectos de datos no solo se ejecuten con calidad, sino que generen

impacto real en la organización . Buscamos a un profesional con visión estratégica, fuerte capacidad de comunicación y una comprensión sólida del entorno

Azure ,

Databricks

y la

gobernanza del dato . Si disfrutas liderando iniciativas, traduciendo necesidades del negocio en soluciones tangibles y evangelizando la cultura del dato… este es tu sitio.

Responsabilidades principales Liderar, coordinar y priorizar el portfolio de proyectos de datos y analítica, asegurando su alineación con los objetivos del negocio. Actuar como

puente entre negocio, control de proyectos, finanzas, analítica y TI , gestionando expectativas y facilitando la comunicación. Mapear procesos clave, diseñar flujos de datos end-to-end y apoyar la definición de políticas de calidad y gobernanza. Elaborar y mantener documentación funcional: requisitos, alcance, hitos, entregables, riesgos y dependencias. Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas y de datos viables, escalables y alineadas con la estrategia tecnológica. Supervisar la entrega de informes, dashboards y productos de datos con foco en

calidad, utilidad y adopción . Impulsar buenas prácticas, promover el uso responsable del dato y

fomentar una cultura data-driven

en toda la organización.

Requisitos indispensables 3–5 años

de experiencia liderando proyectos funcionales en entornos de datos o analítica. Conocimiento sólido de

Azure ,

Databricks

y herramientas de

data governance

(idealmente

Unity Catalog ). Excelentes habilidades comunicativas, capacidad de mediación y relación con stakeholders de distintos niveles. Perfil analítico, con gran capacidad de

priorización , organización y visión transversal. Capacidad para trabajar en equipo, coordinar múltiples áreas y desenvolverse en contextos cambiantes. Fuerte orientación a la calidad del dato y compromiso con una cultura basada en decisiones informadas.

Valorable Experiencia previa en el

sector construcción

o entornos industriales complejos. Pero no obligatorio.