Ingénieur (f/h) (CDI)

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¡Capitole Consulting sigue creciendo — y queremos hacerlo contigo!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y el Machine Learning? ¿Disfrutás creando, desplegando y escalando soluciones de IA que generan impacto real en el negocio? Tenemos una oportunidad emocionante para que te sumes a un proyecto estratégico en una importante multinacional.

Buscamos un/a

ML / IA Engineer Un/a profesional con

3–5 años de experiencia

que será responsable de desarrollar, poner en producción y mantener soluciones de IA/ML alineadas con las necesidades del negocio y los frameworks técnicos. El rol incluye potenciar las capacidades de IA, impulsar buenas prácticas de

MLOps

y asegurar altos estándares de calidad, fiabilidad y escalabilidad.

Trabajarás en colaboración con equipos de DevOps y soporte, bajo la supervisión del/la Director/a de IA/ML y los responsables de entrega de IA, garantizando una entrega de productos de IA robusta y conforme.

Responsabilidades Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA/ML y GenAI en entornos productivos. Construir y optimizar modelos de Machine Learning, incluyendo soluciones basadas en LLMs, alineadas con los objetivos de negocio. Implementar y promover buenas prácticas de

MLOps

, incluyendo CI/CD, testing automatizado, monitorización y automatización de despliegues. Garantizar el rendimiento de los modelos, la calidad del dato y la monitorización operativa de las soluciones de IA. Colaborar con equipos de DevOps, datos y soporte para asegurar sistemas de IA fiables y escalables. Aplicar principios de

Model Risk Management

y contribuir a marcos de gobernanza y cumplimiento. Mejorar continuamente los procesos, herramientas y flujos de trabajo de IA para aumentar la eficiencia y la calidad.

Skills & Conocimientos Sólida disciplina de ingeniería de software con alto dominio de

Python

. Conocimiento profundo de

Machine Learning, GenAI y Large Language Models (LLMs)

. Experiencia práctica con frameworks como

TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y CatBoost

. Fuerte experiencia en herramientas y prácticas de

MLOps

(CI/CD, monitorización, testing y despliegue). Experiencia con plataformas cloud, preferiblemente

Azure

, y herramientas de orquestación como

Kedro

. Buenas capacidades de análisis de datos, modelado estadístico y control de calidad del dato. Dominio de flujos de trabajo con

Git

, pull requests y revisiones de código colaborativas.

✅ Requisitos clave 3–5 años de experiencia como

ML Engineer, AI Engineer

o rol similar. Experiencia demostrable llevando soluciones de IA/ML a producción. Conocimiento de

Model Risk Management

y frameworks de monitorización operativa. Inglés nivel C1 o B2 alto

, con buenas habilidades de comunicación.

Ubicación y condiciones Ubicación:

Madrid Modalidad:

Híbrida — 2 días en oficina / 3 días remoto Horario:

Flexible Verano:

Jornada intensiva

Qué ofrecemos €1.200 anuales

de presupuesto de formación (eventos, libros, certificaciones…). Seguimiento mensual y feedback continuo para tu desarrollo profesional. Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y laboral. Seguro médico privado 100% cubierto por Capitole. Retribución flexible: restaurante, transporte, guardería. WellHub (Gymforless). Descuentos en grandes marcas a través de

Club Capitole

.

✨ Y por supuesto… nuestra comunidad Team Buildings cada dos meses — ¡incluyendo fiesta de verano y cena de Navidad! Comunidades tecnológicas activas para compartir conocimiento y aprender en equipo. Y lo más importante…

¡un equipo increíble esperándote!

Aviso de Seguridad de la Información La persona incorporada tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y los proyectos en curso. Será obligatorio cumplir con las políticas de seguridad de la compañía y del cliente, así como firmar un NDA.