Job Description
Overview
Et si votre stage avait de l’impact ?
Schneider Electric est classée n°1 des entreprises les plus durables au monde et 2ème au classement HappyTrainees. L’expérience est enrichissante et recommandée par 92,9 % de nos stagiaires et alternants. Nos valeurs fortes — Inclusion, Maîtrise, Purpose, Action, Curiosité et Travail d’équipe — permettent à chacun de contribuer à la transformation vers un monde plus durable.
Notre entreprise compte 150 000 collaborateurs, est présente dans plus de 100 pays et est leader mondial de la gestion de l’énergie et de l’automatisation.
Rejoindre Schneider Electric, c’est bien plus qu’intégrer un grand groupe international.
Contexte
IoTsensor est une équipe à taille humaine (15 personnes), basée sur le site Intencity à Grenoble. Nous concevons des capteurs intelligents.
Nos expertises couvrent :
L’élément sensible et sa caractérisation
Le design électronique et algorithmique
Les campagnes d’acquisition de données
L’analyse scientifique et l’innovation technologique
En tant qu’équipe référente chez Schneider Electric, nous accompagnons d’autres entités dans leurs choix technologiques. Nos projets couvrent des environnements variés (industriel, résidentiel, bâtiment), avec une forte expertise en comptage de personnes et en ultra-low power.
Objectif du stage
Dans le cadre de nos travaux sur les radars mmWave, nous développons des produits et explorons leur potentiel pour :
Intégrer cette technologie dans les produits Schneider
Innover sur les algorithmes de détection et de rejet de signaux parasites
L’objectif du stage est de concevoir des algorithmes capables d’extraire des
indicateurs de qualité de vie
à partir de données radar : niveau d’activité, qualité du sommeil, habitudes de vie, etc., et d’améliorer la qualité de la détection en limitant les détections parasites.
Vos missions
L’ordre des missions est indicatif et pourra évoluer selon les avancées du projet.
Acquisition de données mmwave radar
Utiliser la donnée existante en interne et les besoins algorithmes du sujet stage pour définir les besoins en donnée (type de scènes, type de donnée, granularité, architecture d’enregistrement)
Réaliser et superviser une campagne d’enregistrement (max 2 semaines)
Phase de visualisation et d’étude de la donnée afin de comprendre sa nature et ses limitations
Définition des axes d’amélioration des algorithmes
(ML, NN ou algorithmes classiques en fonction des compétences et des sujets retenu)
Réaliser un état de l’art sur les algorithmes de détection de motifs humains (occupation, activité, sommeil, routines)
Étudier les méthodes de rejet des détections parasites (objets en mouvement, bruit, position)
Définir les approches algorithmiques (ML, réseaux de neurones, méthodes classiques) selon les compétences et les besoins
Concevoir des fonctions de coût et des méthodes d’évaluation adaptées
Implémentation de Proofs of Concept
(Python, C++ ou embarqué selon profil)
Implémenter un POC de détection de motif humain
Implémenter un POC de rejet de détection parasite
Expérimenter, tester et analyser les performances
Validation et conclusion
Évaluer les performances des algorithmes
Rédiger une synthèse des résultats et proposer des pistes d’amélioration
Profil recherché
Formation
: Ingénieur logiciel ou algorithmique en dernière année
Spécialités
: Algorithmie, Machine Learning
Compétences recherchées
:
Analyse de données, modélisation
Connaissance des algorithmes de détection ou classification
Maîtrise de Python et GitHub
Des compétences en embarqué (C++, C, OS temps réel) sont un plus
Soft skills
: Des profils curieux, rigoureux et créatifs, capables d’innover tout en gardant une approche scientifique. Si vous aimez explorer des technologies émergentes, comprendre les signaux complexes et transformer des idées en prototypes concrets, ce stage est fait pour vous.
Langues : Français, Anglais courant
Outils : Python, GitHub
Informations supplémentaires
Localisation
: Grenoble, Intencity Schneider Electric
Durée
: 6 mois
Démarrage souhaité
: Janvier 2026
Télétravail
: Oui avec accord du manager
Déplacements
: Non
Processus de sélection
Votre candidature sera étudiée par le recruteur
Si votre profil correspond aux prérequis, vous serez contacté pour effectuer un entretien de préqualification avec le recruteur
Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager / tuteur pour un entretien
Note : vous pouvez suivre à tout moment le statut de votre candidature via votre tableau de bord candidat sur le site carrières Schneider Electric.
Diversité et inclusion
Chez Schneider Electric, nous sommes engagés pour l’inclusion et la diversité. Nous accueillons chaque profil avec bienveillance et ouverture. Pour en savoir plus sur notre politique Diversité et Inclusion France, contactez-nous hors ligne.
Avantages et conditions
Gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal)
Prime de fin de stage (à la discrétion du manager)
Participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75%
Journée d’accueil dédiée pour les stages de plus de 3 mois
Accès au restaurant d’entreprise ou tickets restaurant selon le site
Activités culturelles et sportives (sous réserve du CSE et de la durée du stage)
Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine pour les postes éligibles
Impact et culture
Vous cherchez à créer de l’impact dans votre carrière ? Chez Schneider Electric, nos valeurs IMPACT — Inclusion, Maîtrise, Raison d’Etre, Action, Curiosité, Travail d’équipe — guident une culture d’entreprise axée sur le développement durable et l’innovation.
Schneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances et promeut l’inclusion et la diversité.
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