STAGE MACHINE LEARNING POUR LA CLASSIFICATION DE PIECES 3D (H/F) – TOULOUSE

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Digital Product Simulation STAGE MACHINE LEARNING POUR LA CLASSIFICATION DE PIECES 3D (H/F) – TOULOUSE

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Digital Product Simulation Data Sciences Titre-restaurant A propos de Digital Product Simulation

Décrochez un stage passionnant en Machine Learning dédié à la classification de pièces 3D. Rejoignez notre équipe et développez

“Transformation Digitale, Jumeaux Numériques, Simulation Prédictive, Co-développement Agile”

Si ces thèmes et ces enjeux pour l’ingénierie de demain vous intéressent, rejoignez DPS !

DPS est une société spécialisée dans de nombreux domaines de l’ingénierie numérique :

Méthodologies de conception intégrée Gestion du cycle de vie produit (PLM) Simulation numérique Optimisation Data Sciences Informatique scientifique …

En nous rejoignant, vous intégrerez une société qui accélèrera le développement de vos compétences techniques et guidera votre carrière au travers de projets variés, ambitieux et stimulants, axés sur la mise en œuvre des nouvelles technologies.

Contexte du stage

Dans le cadre d’études de simulation numérique menées auprès d’Airbus, DPS manipule des maquettes contenant un grand nombre de pièces. Afin de faciliter leur traitement, un outil de classification topologique de pièce par des méthodes de Machine Learning est en cours de développement. L’objet de cette mission est d’enrichir cet outil, tant du point de vue ergonomique qu’au niveau des méthodes de traitement de données et d’intelligence artificielle.

Le stage proposé a pour objectif de prendre en main la méthodologie et l’outil actuel, de proposer des améliorations et de les implémenter afin d’obtenir une application complète et fonctionnelle.

Prise en main de la plateforme 3DEXPERIENCE et des langages de programmation VB.NET/C#/Python pour le développement d’application Prise en main des librairies data science & machine learning Python (Scikit-learn, Pandas, Vaex, Framework Dash, …) Développement méthodologique Capitalisation et présentations en anglais

Intérêt pour l’étudiant

Contexte scientifique et industriel Application de méthodes de simulation et d’optimisation avancées Environnement applicatif : CATIA, 3DEXPERIENCE Pratique de compétences en programmation : VB.NET, C#, Python Développement de connaissance en Machine Learning et Intelligence Artificielle

Profil recherché ?

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine du calcul de structures et/ou des data science Vous avez de bonnes connaissances dans les domaines de la CAO et de la programmation orientée objet Vous faites preuve de curiosité, d’aisance relationnelle et de proactivité Vous témoignez d’un bon niveau d’anglais à l’écrit et l’oral

Informations complémentaires

Gratification avantageuse Titre-restaurant Participation aux transports à 100% Opportunités embauche en CDI

Type:

Stage

Catégorie:

Ingénierie

Lieu:

Toulouse

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Seniority level Internship Employment type

Employment type Full-time Job function

Job function Engineering and Information Technology Industries IT Services and IT Consulting Referrals increase your chances of interviewing at Digital Product Simulation by 2x Sign in to set job alerts for “Machine Learning Specialist” roles.

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