Job Description
Overview
Le +
Poursuivant sa croissance, Saegus recherche aujourd'hui
son·sa futur.e Consultant·e Data & IA , avec une spécialisation en
Data Science et Ingénierie de l'Intelligence Artificielle .
⚡️L'ÉQUIPE SMART DATA
➡️ Tu seras intégré·e à l’équipe
Smart Data
dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour
valoriser leurs données .
➡️ De l’acquisition à la restitution, tu interviendras sur chaque étape de la chaîne de valeur. Tu participeras aux
missions de conseil et d’expertise
afin de contribuer à l’atteinte d’un objectif majeur de nos clients, la mise en place de nouveaux outils " Data & AI Driven ".
➡️ Notre Département Smart Data, c’est aussi
une équipe d’experts aux compétences complémentaires
: Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, GenAI Specialists, Data Engineers & Architects. Ensemble, nous misons sur la collaboration et la complémentarité pour
relever des défis ambitieux et viser l’excellence .
Nous recherchons avant tout un·e passionné·e possédant une envie de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour du sujet
Data Science & GenAI , notamment.
Tes missions clés
➡️ Tu accompagneras nos clients dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de
projets Data à fort enjeu
(Machine Learning, Deep Learning, IA Générative), en lien direct avec leurs enjeux métiers.
➡️ Tu feras le
pont entre les équipes métier et les équipes techniques pour maximiser le ROI
des projets data tout en assurant leur compliance vis-à-vis des guidelines IT de nos clients.
➡️ Tu contribueras activement à la
capitalisation de connaissances et à l'innovation
de notre équipe Smart Data à travers des retours d'expérience, des formations et
l'expérimentation de solutions innovantes .
➡️ Selon ta séniorité, tu seras aussi en mesure
d'intervenir de façon autonome en clientèle
et d’encadrer une équipe.
Profil et expertises
Idéalement, les expertises attendues pour ce poste sont :
Expérience en
développement de systèmes RAG
documentaires dans un contexte métier.
Expérience en
industrialisation et automatisation de modèles IA
& Machine Learning (MLFlow, orchestration, monitoring, tests).
Expérience dans la
manipulation de Foundation Models
(OpenAI, Anthropic, Gemini, LLama, Mistral, …) et
l’orchestration sur GenAI
(LangChain, LangGraph ou équivalent).
Maîtrise d'un cloud provider
(idéalement Azure ou GCP)
et des Infrastructure as Code (idéalement Terraform).
Expérience sur des solutions cloud data et IA, en particulier dans un
environnement Microsoft
(Azure, Snowflake, Copilot…).
Maîtrise d'un langage de programmation et de scripting orientés Data Science et MLE ( Python et Bash ).
Connaissance des
algorithmes clés en Data Science, Machine Learning et Deep Learning
(clustering, régression, classification, prévision, NLP, computer vision).
Compréhension approfondie du cycle de vie ML, des pipelines de données et des
workflows MLOps .
Capacité à travailler dans un
environnement Agile
avec les principes
CI/CD
(GitLab).
Voici quelques-unes de nos réalisations :
Création d’un
Cockpit Digital de supervision de l’activité sur les réseaux sociaux
des 35 marques du groupe L’Oréal dans 150 pays.
Développement d’une
application incluant un algorithme de Computer Vision
pour reconnaitre les produits concurrents d’un célèbre fabricant de briquets Français.
Création d’une
plateforme data pour automatiser la mise à disposition de datasets
pour les citizen data-scientists d’un leader français du retail.
Pour en savoir plus sur notre pilier Smart Data.
Ton profil
Ton profil
✅ Tu es diplômé.e d'une
école d’ingénieur, école de commerce, d'un doctorat , avec une spécialisation en Data, ou équivalente.
✅ Tu disposes d'au moins
4 ans d'expérience dans le domaine de la Data
et tu combines impérativement une
double compétence technique et fonctionnelle .
✅ Tu as déjà
piloté avec succès un ou plusieurs projets de Data Science
(Machine Learning, Deep Learning, IA Gen), au sein d'un cabinet de conseil et tu as déjà
encadré des consultants en mission .
✅ Tu as déjà contribué avec succès à la
mise en production et au déploiement de solution d'IA générative , et en maîtrises les enjeux techniques et métiers.
✅ Ton ambition est de
développer ton expertise
tout en jouant un rôle actif dans la
montée en compétence
des consultants que tu accompagneras.
✅ Curieux·se et passionné·e, tu as un
intérêt marqué pour les technologies de pointe
et leur impact sur l’expérience utilisateur. Tu assures une
veille technologique
régulière afin d’anticiper les tendances du marché et les opportunités d’innovation.
✅ Tu maîtrises le
français et l’anglais
à l’oral comme à l’écrit.
Le +
Tu souhaites évoluer dans une structure qui combine
l’exigence du conseil
et
l’agilité d’une start-up , et contribuer à son développement dans un contexte stimulant !
Ce que nous t'apportons...
FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE
Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour
partager sur les fondamentaux
et répondre à tes questions.
Accès à un
coach interne
et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences).
Un
plan de formations et de certifications ambitieux
(minimum 1 certification offerte par an).
️ AVANTAGES
Remboursement de tes
frais de transport
(remboursement à 100% de ton pass Navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an).
Titres restaurant
à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile).
Prime vacances (versée en juin).
Prime téléphone 25€/mois.
Prime d’intéressement
aux résultats de l’entreprise.
Prise en charge par Saegus de la mutuelle à hauteur de 75%.
COHÉSION ET CONVIVIALITÉ
Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre
Team Anim' .
Un
séminaire annuel
pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.
Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuel.
PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :
Entretien de
préqualification
avec l’équipe Talent.
Entretien avec un
manager
de l’équipe Smart Data et un consultant pour vous projeter sur les missions réalisées.
Restitution d’un
cas pratique
avec le directeur Smart Data suivi d’un échange autour d’un café avec l’équipe.
Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.
Prêt·e à écrire la prochaine page de ton aventure avec nous ?
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