SOREDAB - Ingénieur(e) Data Exploitation données de pilotage des procédés - CDI

Overview Nous recherchons aujourd’hui à pourvoir un poste d'Ingénieur data pour l’exploitation des données de pilotage des procédés

Contexte et Objectif du poste Soredab accompagne les filiales du Groupe Savencia dans leur transformation digitale. Nous intervenons particulièrement sur des projets majeurs d’exploitation et de valorisation des données industrielles sur le périmètre «produit / process».

Via la mise en œuvre des solutions de data engineering et de data sciences à l’état de l’art, nous visons l’amélioration de la qualité de réalisation des produits et l’optimisation de la performance industrielle.

Équipe et cadre Rattaché au pôle Data Science, au sein du département Technologies & Procédés de Soredab, vous rejoindrez une équipe en fort développement. Vous interviendrez sur des projets d’envergure associés à la fois à des objectifs concrets et opérationnels, mais aussi à des challenges méthodologiques qui mobiliseront très fortement vos compétences scientifiques et vos capacités de recherche et d’innovation.

Ces projets vous permettront aussi d’être en contact avec les équipes industrielles des sites concernés, et donc de découvrir la grande variabilité de produits et procédés proposés par Savencia. Les équipes de recherche de Soredab seront à vos côtés pour vous accompagner dans le développement de vos connaissances métiers.

Missions et compétences requises Notre équipe data travaille principalement avec l’environnement Azure DataBricks.

Parmi vos missions vous devrez:

Développer et automatiser des pipelines d’ingestion de données en suivant une organisation logique bien déterminée.

Concevoir des schémas de données extensibles et génériques pour répondre aux exigences d’exploitation de données.

Créer des tableaux de bord interactifs permettant aux utilisateurs un accès simple et intuitif aux données contextualisées.

Etudier, développer et mettre en place des algorithmes de data sciences permettant d’extraire toute la valeur ajoutée des données terrains (construction de modèle de causalité en grandes dimensions, gestion de données de multiples natures, modèles de prévision et d’intervention).

Veiller au respect des bonnes pratiques adoptées par l’équipe en termes de code review, documentation et gestion de versions.

Nous gérons nos projets en mode agile en profitant des différentes fonctionnalités offertes par les outils Azure Devops.

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