Data Science Specialist -Spécialiste en science des données

Overview Numéro du processus de sélection: 2090-CMN-26-OC-008

Spécialiste en science des données

ME-06 – 82 656 $ à 101,312$ par année

Poste permanent à temps plein

Lieu de travail: Campus du patrimoine naturel (CPN) – Gatineau, QC

Le ou la spécialiste en science des données dirige la mise en place et le perfectionnement du programme de gestion et d'analyse des données d entreprise du MCN. La personne conçoit et met en œuvre le cadre de gouvernance des données, le registre des métadonnées, le modèle source faisant autorité et les schémas d'architecture des données d'entreprise du Musée, en conformité avec l'architecture d'entreprise (EA) et les structures de gouvernance institutionnelle du MCN.

Le titulaire du poste établit des processus répétables pour l'inventaire, la classification, l'intégration, la gestion, l'assurance qualité et la gestion du cycle de vie des données, créant ainsi un environnement de données d'entreprise fiable qui permet des analyses fiables, la mesure des performances et la prise de décisions fondées sur des preuves.

Le titulaire du poste élabore et maintient les normes, les définitions et les procédures relatives aux données ; il veille à la qualité, à la cohérence et à l'intégrité des données du musée ; et il veille au respect des politiques du MCN ainsi qu’aux exigences fédérales applicables en matière de confidentialité, de sécurité, d'accès et de gestion de l'information. Ce poste permet la modernisation numérique à l'échelle de l'entreprise grâce à des processus répétables d'intégration, de transformation, de validation, de visualisation et la création de rapports sur les données.

Travaillant en collaboration avec les équipes d'Expérience des visiteurs, Recherche et Collections, Services corporatifs, Infrastructures, Technologie et numérique, ainsi qu’Engagement du public, le ou la spécialiste en science des données transforme des données fragmentées en informations contrôlées, précises et exploitables qui renforcent l'environnement décisionnel et les performances institutionnelles du MCN.

Expérience

Dans la mise en place, la modernisation ou l'amélioration significative d'un programme de gestion ou de gouvernance des données d'entreprise, y compris la définition de structures de gouvernance, de rôles de gestion, de sources de données faisant autorité, de normes de métadonnées et de modèles d'architecture des données d'entreprise.

Dans la réalisation d'inventaires ou d'évaluations de données à l'échelle de l'entreprise afin d'identifier des sources documentées, les lacunes de données, les doublons, les risques liés à la qualité et les possibilités de normalisation et de modernisation.

Dans la conception ou la mise en œuvre de modèle d'architecture de données d'entreprise (par exemple: couches sémantiques, modèles dimensionnels, cadres d'intégration inter-domaines, structures d'entrepôts de données ou de lacs de données) qui soutiennent une analytique durable à grande échelle.

Dans l'utilisation de logiciels (par exemple Power BI ou un logiciel équivalent similaire) pour concevoir, construire et maintenir des tableaux de bord et des produits analytiques pour la prise de décisions par la direction.

Dans le développement et le test de modèles de données ou de structures de données (par exemple: schémas étoiles/flocons de neige, vues, modèles sémantiques) et dans l'intégration de données provenant de plusieurs systèmes ou sources pour soutenir la gestion et l'utilisation des données institutionnelles.

Dans le profilage, l'analyse, le nettoyage, la validation et l'amélioration de la qualité des ensembles de données afin de soutenir une prise de décision précise fondée sur des preuves.

Dans la conception et la mise en œuvre des normes et contrôles relatifs aux données d'entreprise (par exemple: registre de métadonnées, catalogue de données, dictionnaire de données, règles d'affaires, cartographie source autoritaire, modèle de gestion) afin de garantir la cohérence de la classification, de l'accès, de la gestion du cycle de vie et de la gouvernance institutionnelle.

Dans l'interprétation des besoins opérationnels ou liés aux programmes et les traduire en exigences en matière de données et de rapports.

Dans la présentation de résultats d'analyses, d’idées ou de recommandations à un public non techniques (par exemple: les responsables de programme ou de service, les équipes de projet, les cadres supérieurs).

En fournissant des instructions, des conseils, des orientations et des recommandations à un public non techniques (par exemple: les responsables de programme ou de service, les équipes de projet, les cadres supérieurs).

Travailler dans un environnement collaboratif réunissant plusieurs parties prenantes (par exemple avec des unités opérationnelles et corporatives) sur des initiatives de données ou à l'analyse.

Dans l'élaboration, la mise en œuvre et l'évaluation de solutions pour la gestion de l'information et des données afin d'assurer la conformité à l'échelle institutionnelle avec les politiques institutionnelles et les exigences législatives.

Dans la mise en œuvre ou le soutien d'une architecture d'entreprise, d'un cadre de gouvernance des données ou d'une initiative de modernisation numérique.

Travailler avec des environnements d'analytique infonuagique (par exemple: Azure, Power BI Service, lacs de données, entrepôts de données).

Ça vous intéresse ? POSTULEZ ! : Visitez notre site web. Date limite: 10 mars 2026

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