Spécialiste en science des données

Ce poste s’inscrit dans notre ligne de produits ET/UT.

Le titulaire de ce poste participe aux activités de Recherche et Développement de systèmes industriels de contrôle non-destructif (CND) opérant par des méthodes d’inspection électromagnétique, ultrasonore et visuelle. En tant que membre de l’équipe d’intelligence artificielle, le candidat sera amené à développer des solutions de machine learning et deep learning appliquées au traitement, classification et caractérisation des données produites lors de l’inspection CND. Il s’agit d’un défi stimulant, qui mènera le candidat à contribuer au développement de solutions novatrices dans un contexte riche en défis.

En plus, le candidat pourra se familiariser avec plusieurs techniques CND, chacune présentant des défis d’analyse particuliers et uniques. Le résultat du développement influencera concrètement nos logiciels de traitement des données, qui sont utilisés par des milliers de clients à chaque jour sur la planète. Pour atteindre ces objectifs, le candidat sera épaulé par une équipe de développement dynamique et travaillera en étroite collaboration avec les autres équipes logicielles et applicatives du groupe.

Devenir EDDYFIER, ça te dit?

Chez Eddyfi Technologies, nous sommes fiers de repousser les limites de l’innovation pour soutenir les industries dont le monde dépend chaque jour. De l’énergie et du transport jusqu’aux infrastructures et bien au-delà, nos technologies contribuent à protéger les actifs critiques, à préserver l’environnement et, ultimement, à sauver des vies.

En tant qu’entreprise de renommée mondiale, nous sommes à l’origine de certains des systèmes les plus avancés au monde - offrant des solutions de pointe en courants de Foucault et ultrasons, en surveillance à distance, en générateurs de vapeur nucléaires, en systèmes de vision automatisés et en robotique. Et ce n’est que le début.

Si vous êtes passionné par la technologie et que vous souhaitez que votre travail ait un réel impact, nous aimerions beaucoup vous connaître.

Nos valeurs

Le client au centre de tout

L’innovation réfléchie

Les résultats priment

L’esprit d’équipe

Rejoindre notre équipe, c’est :

Collaborer avec des experts dédiés à l'innovation et à l'excellence dans un environnement dynamique.

Rejoindre une organisation qui valorise l'engagement, la prise d'initiative et la collaboration pour favoriser l'atteinte des objectifs communs.

Intégrer une entreprise en pleine expansion, offrant des perspectives de développement et de succès à long terme.

Contribuer à des projets significatifs qui créent un impact durable.

En tant que, Spécialiste en science des données, tu auras à

Participer à l’analyse des besoins, à la conception des modèles, et à la définition des spécifications techniques des solutions d’IA (classification, détection, segmentation).

Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique répondant aux défis complexes du traitement des données d’inspection.

Développer des pipelines de données robustes : nettoyage, sélection, transformation, augmentation, normalisation et structuration des jeux de données.

Participer au choix, définition et implémentation de métriques de qualité et de performance des modèles, alignées avec les objectifs produit. Assurer leur suivi rigoureux de l’évolution de ces métriques et produire des rapports clairs, vulgarisés au besoin.

Influencer la direction technique de l’équipe en faisant des recommandations, justifiées par des résultats scientifiques et l’analyse des données, sur les approches techniques à adopter.

Valider les solutions IA existantes, en identifier la dette scientifique, et proposer, tester et valider des pistes d’amélioration.

Participer à l’intégration logicielle des solutions développées, en étroite collaboration avec les développeurs logiciels.

Collaborer avec les équipes applicatives et les chefs de produits pour la définition des spécifications et l’évaluation de la performance des solutions IA développées.

Aider l’équipe à maintenir un niveau scientifique élevé en assurant le suivi des bonnes pratiques en science des données.

Être à l’affut des développements technologiques et scientifiques dans les domaines de l’intelligence artificielle.

Ce qui fait de toi un atout pour notre équipe

Maîtrise ou doctorat en génie informatique, logiciel, mathématiques, recherche opérationnelle, statistiques, intelligence artificielle, ou dans une discipline connexe;

Deux années d'expérience en tant que scientifique de données ou un rôle similaire.

Expérience confirmée avec une variété d'algorithmes d’intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, de la conception à la mise en production d’une solution.

Vif intérêt pour l’intelligence artificielle appliquée aux tests non destructifs, ainsi que pour apprendre et intégrer des nouvelles technologies.

Capacité à concevoir, entraîner, évaluer et déployer des modèles d’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, en appliquant les bonnes pratiques en science des données telles que la validation croisée, la sélection de modèles, l’analyse de sensibilité, la gestion des biais, etc.

Sens critique pour identifier les biais dans les données, les problèmes de surapprentissage et les métriques mal alignées avec les objectifs produits.

Maîtrise avancée du langage Python et des bibliothèques associées pour l’IA : PyTorch, PyTorch Lightning, scikit-learn, NumPy, Pandas, MongoDB.

Expérience pratique avec des outils de gestion des expériences en machine learning comme MLflow.

Expérience dans la conception et l’optimisation de pipelines de traitement de données, y compris le prétraitement, la normalisation, la réduction de dimensionnalité et l’augmentation de données.

Familiarité avec les outils de développement logiciel sous Windows et sous Linux, et d’intégration continue (CI/CD) : Git, Docker, Jenkins, VSCode.

Notions en développement logiciel permettant une collaboration fluide avec les équipes de développement et une compréhension des contraintes d’intégration.

Connaissance de base de techniques de test non destructif électromagnétiques et ultrasoniques (un atout)

Autonomie et proactivité dans l’exploration de nouvelles approches ou de nouveaux outils.

Anglais de niveau intermédiaire à avancé (parlé et écrit).

Facilité à communiquer et à travailler en équipe. Compétences en documentation technique et rédaction de rapports.

Jugement aiguisé, leadership fort, professionnalisme et rigueur.

Si tu possèdes des compétences transférables, même si tu ne réponds pas à tous les critères, n’hésite pas à soumettre ta candidature!

Chez Eddyfi Technologies, la diversité enrichit notre culture et stimule l'innovation. Nous valorisons un environnement inclusif et accueillons les candidatures de tous horizons. Rejoindre Eddyfi Technologies, c’est faire partie d’une équipe qui célèbre la diversité et construit un avenir meilleur.

L’utilisation du genre masculin a été adoptée afin de faciliter les recherches et la lecture et n’a aucune intention discriminatoire.

Tous les postes basés au Québec exigent une maîtrise du français à l'écrit et à l'oral. De plus, des compétences fonctionnelles en anglais sont également requises pour répondre aux besoins de nos bureaux et de notre clientèle à l’international. Pour tous nos bureaux à travers le monde, certains postes pourront faire l'objet de vérifications, comprenant des vérifications de crédit, criminels et la confirmation des antécédents professionnels.