Engenheiro de dados

Sobre a Empresa Somos uma Agtech focada em transformar o futuro do agronegócio. Desenvolvemos soluções digitais para usinas de cana de açúcar, ajudando-as a aumentar a produtividade dos canaviais e otimizar processos internos por meio de dados, tecnologia e inovação.

Nosso produto já apoia áreas estratégicas como irrigação, colheita, planejamento agrícola e operações, conectando informações em uma plataforma única para apoiar a tomada de decisão. Fazemos parte de um setor essencial e em crescimento: o Brasil é líder mundial na produção de cana de açúcar, e acreditamos que a tecnologia — e o uso inteligente de dados — é a chave para tornar essa cadeia mais eficiente, rentável e sustentável.

Sobre a Vaga

Buscamos um(a)

Engenheiro de Dados

analítico(a) e curioso(a), com forte capacidade de manipulação e validação de informações. Nesta posição, você atuará diretamente na exploração e qualificação dos dados que alimentam nossas soluções, garantindo que as decisões no campo sejam baseadas em informações confiáveis.

O foco principal será lidar com datasets complexos, realizar análises exploratórias (EDA) para identificar padrões ou anomalias e estruturar dados para visualização e modelagem. Você trabalhará em conjunto com desenvolvedores e especialistas do agronegócio para transformar dados brutos em inteligência.

Local:

Av. Brigadeiro Faria Lima – São Paulo (Presencial) Modelo de contratação:

PJ

Responsabilidades Executar processos de limpeza, transformação e validação de datasets, garantindo a qualidade e consistência da informação. Manipular grandes volumes de dados utilizando Python e SQL. Criar análises e relatórios para suportar a tomada de decisão das áreas de negócio. Utilizar Excel para validações rápidas e prototipação de análises. Colaborar com o time de engenharia para otimizar a coleta e o armazenamento de dados.

Requisitos Ensino Superior completo em áreas de exatas ou tecnologia (ex:

Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática

, etc.). Domínio de

SQL

para extração e manipulação de bancos de dados relacionais. Conhecimento avançado em

Excel

. Experiência prática com

Python

voltado para dados (bibliotecas como Pandas, NumPy). Forte experiência em validação de dados e garantia de qualidade (Data Quality). Capacidade de realizar análises exploratórias (EDA) de forma autônoma. Perfil analítico, com atenção aos detalhes e habilidade de resolução de problemas.

Diferenciais Vivência no setor do agronegócio ou indústrias correlatas. Experiência com dados geoespaciais (GIS). Noções de estatística descritiva.

O que oferecemos Remuneração compatível com o mercado. Ambiente colaborativo e tecnicamente desafiador. Participação ativa em decisões de produto e estratégia de dados. Oportunidade de crescimento em uma startup em expansão.

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