Pessoa Analista de Dados Pleno

Viabilizamos momentos únicos e transformadores viajando de Bus

. E sabe como a gente faz isso?

Mais do que construir a maior plataforma de soluções para viajantes, viações e parceiros, atuamos com

compreensão e empatia interfuncional ,

trabalho em equipe

e

comunicação assertiva , conectando pessoas, áreas e ideias para criar experiências cada vez mais simples, eficientes e relevantes.

Somos movidos pela

contribuição contínua para o desenvolvimento , pela

experimentação constante

e pelo

inconformismo positivo , que nos impulsiona a desafiar o status quo, buscar soluções melhores e viabilizar aquela viagem a mais — aquela que as pessoas nem imaginavam que seria possível acontecer.

Fazemos isso com

velocidade, eficiência e excelência , porque sabemos que não basta vislumbrar apenas a chegada ao destino. O nosso papel é viabilizar momentos únicos e transformadores, impactando positivamente a vida de milhões de pessoas e a forma como elas se conectam com o mundo.

Quer saber mais sobre como a ClickBus impulsiona o propósito de viabilizar momentos únicos e transformadores para a sociedade?

Acesse:

www.clickbus.org /n

Esses são os itens que não podem faltar na sua bagagem: Formação em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Engenharia ou equivalentes; Conhecimento sólido em metodologias de análise de dados e técnicas estatísticas; Forte capacidade analítica e resolução de problemas; Proficiência com SQL; Experiência com alguma ferramenta de DataViz. /n Responsabilidades e atribuições

Atuar de forma analítica na exploração e modelagem dos dados, contribuindo para a construção de análises e materiais de apoio à tomada de decisão, com acompanhamento de profissionais mais seniores. Desenvolver capacidade analítica e senso crítico para investigar problemas de negócio, levantar hipóteses e apoiar a geração de insights para áreas como Produto, Growth, Comercial e Estratégia. Construir e manter visões de acompanhamento de desempenho e relatórios analíticos, garantindo qualidade e consistência das informações. Colaborar com Engenharia, Data Science e Martech na evolução das bases e processos de dados, participando de discussões técnicas e aprendendo boas práticas. Comunicar resultados de forma clara e estruturada para pares e stakeholders, desenvolvendo gradualmente postura consultiva.