Engenheiro de Dados Pleno

Responsabilidades e atribuições

Estamos em busca de um(a)

Engenheiro(a) de Dados

para integrar nosso time responsável pela evolução de uma plataforma

Data Lakehouse na AWS

. Essa pessoa terá papel fundamental na integração de dados de múltiplas fontes, na orquestração de pipelines confiáveis e na disponibilização de camadas analíticas performáticas para consumo via

Amazon Redshift

e

Power BI

.

Modelo de atuação:

Híbrido (2 a 3 vezes por semana) Localidade:

Brasília

Principais Responsabilidades Projetar e implementar pipelines de dados utilizando

Airflow/MWAA

, com

Python

e

SQL

, seguindo boas práticas de modularidade, testes e versionamento. Modelar camadas

Bronze/Silver/Gold

(arquitetura Medallion) em

S3 + Glue Data Catalog

, definindo partições, formatos (Parquet/Delta*) e tabelas otimizadas para consulta. Construir e otimizar modelos analíticos em

Amazon Redshift

, garantindo performance e custo. Publicar e manter datasets confiáveis para

Power BI

, incluindo gateways, incremental refresh, agregações e uso eficiente de DirectQuery/Import. Colaborar com analistas e times de negócio, traduzindo necessidades em datasets, KPIs e camadas consumíveis, além de documentar catálogos e contratos de dados.

Requisitos e qualificações

Requisitos Técnicos Experiência sólida em

AWS

: S3, Glue Data Catalog, Airflow (preferencialmente MWAA), DAGs em Python, Amazon Redshift. Linguagens:

Python

e

SQL avançado

. Power BI

: modelagem semântica, DAX, incremental refresh, gateway, boas práticas para consumo de Redshift. Conhecimento em arquitetura

Data Lakehouse

, formatos colunares (Parquet), partições e metadados. Boas práticas de engenharia: Git, testes, code reviews, documentação, pipelines confiáveis. Segurança e governança: IAM, criptografia, princípios de mínimo privilégio, LGPD aplicada a dados.