Analista de Dados

QUEM SOMOS Fundado em 2016, o

vezzilapolla.legal

atua nas diversas áreas da advocacia empresarial. A marca de sua atuação é o foco direcionado para o atendimento com agilidade, qualidade e obtenção dos resultados almejados pelos clientes – preponderantemente empresas nacionais e multinacionais, de grande e médio porte. A possibilidade de atender aos clientes nas mais diversas áreas do direito permite a centralização de todos os assuntos na mesma estrutura, e a entrega de soluções completas e compatíveis entre si. Dentro desta proposta, o rápido crescimento, a satisfação e a fidelidade dos clientes são as maiores credenciais da qualidade dos serviços prestados. O escritório preocupa-se, ainda, com a observância da ética e integridade por parte de seus profissionais, em todas as providências que se relacionam ao escritório e seus clientes. Toda atuação é pautada de forma a prevenir qualquer prática ilícita e promover um ambiente probo e íntegro. /n

Experiência sólida como Analista de Dados Sênior, BI ou áreas correlatas; Domínio de Power BI (modelagem, DAX, Power Query, visualização de dados); Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais; Experiência com modelagem de dados (star schema, snowflake, camadas analíticas); Vivência com análises estatísticas e/ou preditivas (diferencial: Python, R ou similares); Experiência com ETL/ELT e integração de dados; Forte capacidade de análise crítica e interpretação de dados. /n

Desenvolver e manter dashboards, relatórios executivos e indicadores, principalmente em Power BI; Realizar análises exploratórias, diagnósticas e preditivas, identificando tendências, riscos e oportunidades; Propor melhorias na qualidade, governança e estruturação dos dados; Trabalhar com bancos de dados relacionais e/ou analíticos (SQL, modelagem de dados, ETL/ELT); Construir e otimizar modelos de dados e métricas de negócio; Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e métricas estratégicas; Conduzir reuniões com a gestão e stakeholders para apresentação de resultados, análises e recomendações; Traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas e hipóteses testáveis; Garantir consistência, confiabilidade e rastreabilidade das informações; Atuar de forma proativa na disseminação da cultura data-driven na empresa; Apoiar e orientar analistas mais juniores, quando aplicável.