Analista de Geoprocessamento e Dados (GIS Specialist) (CURITIBA-PR)

Vaga: Analista de Geoprocessamento e Dados (GIS Specialist) Modelo:

Presencial Local:

Centro de Curitiba

Sobre a Oportunidade Estamos em busca de um(a) Analista de Geoprocessamento com forte perfil analítico e visão de negócio para integrar nossa equipe. Este(a) profissional será responsável por transformar dados geoespaciais em inteligência estratégica, conectando GIS a pipelines modernos de dados (Python, SQL e Power BI) e apoiando decisões técnicas e executivas. Se você tem formação em Engenharia, perfil analítico, interesse por automação, análise estatística e acredita que dados espaciais geram vantagem competitiva, essa oportunidade é para você.

1.Principais Responsabilidades1. Análise Espacial e Business Intelligence Desenvolver e manter dashboards georreferenciados no Power BI com integração de KPIs e mapas temáticos Construir análises espaciais para apoiar decisões estratégicas e operacionais Gerar relatórios executivos com base em dados territoriais 2. Gestão e Estruturação de Dados Coletar, tratar e estruturar dados provenientes de APIs, arquivos CSV e bancos SQL Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade das informações Padronizar bases de dados espaciais e não espaciais 3. Automação e Processamento Desenvolver scripts em Python para: Processamento de grandes volumes de dados geoespaciais Automação de relatórios periódicos Integração entre diferentes bases de dados 4. Suporte à Engenharia e Análise de Custos Apoiar planejamento técnico com base em localização geográfica Realizar levantamentos quantitativos e estimativas técnicas Contribuir para análises de viabilidade e otimização territorial 5. Modelagem e Pipelines de Dados Construir e otimizar fluxos de dados (ETL/ELT) Integrar bases espaciais a relatórios executivos e dashboards estratégicos Estruturar pipelines escaláveis para suporte à tomada de decisão 6. Monitoramento e Inteligência Territorial Identificar padrões espaciais e tendências Mapear oportunidades de otimização logística, territorial e de infraestrutura

Requisitos / Formação Graduação em Engenharia (Cartográfica, Ambiental, Florestal, Civil) ou áreas correlatas

Hard Skills Essenciais Domínio de SQL Experiência com Python para análise de dados Power BI avançado (com integração de mapas) Conhecimento em ETL/ELT Diferenciais Pós-graduação em Ciência de Dados, Big Data ou Estatística Conhecimento em PySpark ou Linguagem R Experiência no setor de construção civil ou infraestrutura Certificações em Inteligência Artificial ou Cloud Computing Competências Comportamentais Forte capacidade analítica Foco em otimização e eficiência Comunicação clara com diferentes níveis de stakeholders Organização e senso de responsabilidade

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