ESPECIALISTA DE DADOS

Sobre Movida A Movida (MOVI3) é uma empresa de aluguel de carros que oferece soluções inovadoras em mobilidade urbana para todo tipo de necessidade. Pioneira em oferecer serviços como aluguel mensal para pessoa física, Wi-Fi no carro, pré-pagamento e ChatBot nas redes sociais, foi a primeira locadora do país a ir além do carro, ajudando a revolucionar o setor de locação no Brasil. Antenada aos novos tempos, investe em sustentabilidade, sendo a primeira locadora de veículos no mundo, listada em bolsa, a receber a Certificação de Empresa B, fazendo parte de um seleto grupo de companhias que têm como modelo de negócios o desenvolvimento socioambiental. No Brasil, foi a primeira a ter um programa como o Carbon Free, que neutraliza as emissões de CO2 das locações dos seus clientes.

Desde 2006 no mercado, a Movida foi adquirida em 2013 pela JSL, abriu capital em fevereiro de 2017 e hoje é uma das empresas da SIMPAR S.A. Com perfil inovador aliado a forte governança corporativa, atua tanto no varejo, com aluguel de carros, como no mercado corporativo, com a terceirização de frotas para empresas, além da venda de seminovos. Após diversos investimentos nos últimos quatro anos, conta com uma frota de mais de 268 mil veículos, 259 lojas de aluguel de carros e 89 pontos de venda de seminovos. Mais informações no site da Movida:

https://www.movida.com.br/ /n

Programação em

Python

(RPA, pipeline de dados integrando fontes e repositórios distintos, raspagem de dados); Programação em

SQL

(Elaboração e refatoração de queries, seguindo regras de negócio); Elaboração de visualização de dados ( Uma das ferramentas: Tableau, Looker, Google Data Studio, Power BI.

Preferencialmente

Power BI ). Conhecimento sobre

Google Cloud

(GCS-bucket, Big Query) Noções de

ciência de dados

ou

estatística/probabilidade ; Noções

engenharia de dados ; Noções sobre

ITIL 4

e

documentação de projetos de TI .

/n

Coleta e integração de dados da concorrência Desenvolver pipelines para captura de informações externas Estruturar bases comparativas para análises de mercado Modelagem e apresentação de dados para precificação Construir dashboards e relatórios dinâmicos em Power BI Aplicar análises estatísticas e algoritmos de suporte à decisão de preços Visibilidade de vendas em tempo real Criar indicadores de performance (KPIs) Automatizar consultas SQL para monitoramento contínuo Monitoramento de estoque nas lojas Implementar soluções de data tracking para níveis de estoque Gerar alertas e insights preditivos para reposição Atendimento às demandas das áreas de negócio Traduzir necessidades em queries e modelos de dados Garantir consistência e confiabilidade das informações entregues Gestão e manutenção do banco de dados corporativo Administrar bases relacionais e não-relacionais Assegurar visão situacional completa por meio de governança de dados