Descrição da Vaga
Unidade de Negócio:
Sem Parar
Local de trabalho:
Pinheiros -SP
Modelo de trabalho:
Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)
Missão da área que você irá atuar:
Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial que transformem a mobilidade e os meios de pagamento através da tecnologia. A missão deste cargo é construir sistemas inteligentes, autônomos e
escaláveis, desde modelos tradicionais de Machine Learning até soluções inovadoras em IA Generativa e Agentic AI, traduzindo problemas complexos de negócio em soluções tecnológicas de alto impacto.
Objetivos do cargo que você irá atuar:
Resultado esperado: Modelos e agentes inteligentes aplicados em escala, com impacto direto na
automação de processos, personalização de serviços, prevenção de fraudes e geração de novas oportunidades de
negócios, assegurando governança, segurança e compliance em todas as soluções.
Responsabilidades:
Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicados aos negócios do Sem Parar.
Projetar e implementar AI Agents capazes de interagir com sistemas internos, dados corporativos e plataformas externas, automatizando processos complexos.
Explorar frameworks e ferramentas de AI Agentic (N8N,LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, entre outros) para construção de soluções autônomas.
Construir pipelines de dados para coleta, preparação, validação e monitoramento de modelos.
Integrar modelos e agentes inteligentes a sistemas de produção via APIs e microsserviços.
Trabalhar em parceria com arquitetura e produto para definir casos de uso de IA aplicados ao negócio (ex.:
personalização, automação de backoffice, prevenção de fraude).
Definir casos de uso de IA para o negócio: Colaborar com equipes de produto e negócio para identificar e
implementar casos de uso estratégicos como personalização de experiência, automação de backoffice, prevenção de fraude, copilots e automação cognitiva.
Garantir governança e compliance de IA : Assegurar boas práticas de segurança, governança, explicabilidade e compliance em todos os projetos de IA, mantendo padrões éticos e regulatórios nas soluções desenvolvidas.
Pesquisar e inovar em tecnologias emergentes:
Explorar continuamente inovações em IA Agentic, RAG (Retrieval-Augmented Generation), copilots e automação cognitiva, propondo melhorias e novas soluções tecnológicas para manter a empresa na vanguarda da inovação.
Escopo de atuação:
Desenvolvimento de soluções de IA para todas as unidades de negócio, com foco em mobilidade, meios de pagamento e automação de processos corporativos.
Colaboração multidisciplinar : Trabalho conjunto com equipes de dados, arquitetura, produto, desenvolvimento e negócios para implementação de soluções end-to-end.
Tecnologia de ponta : Utilização de tecnologias avançadas em cloud (AWS, GCP, Azure), frameworks de IA generativa e agentic, e arquiteturas distribuídas de alta volumetria.
Impacto no negócio : Criação de soluções que impactam diretamente a experiência do cliente, eficiência operacional e geração de novas fontes de receita.
Inovação contínua : Pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras que posicionem a empresa como líder tecnológico no mercado.
Alinhamento estratégico : Garantir que os projetos de IA estejam orientados para resultados de negócio, sustentados por governança e segurança.
Requisitos:
É imprescindível que você tenha:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, estatística ou áreas correlatas;
Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa
Experiência em cloud computing aplicada a IA (AWS, GCP ou Azure);
Vivência com implementação de soluções de IA em ambiente de produção, em especial agentes;
Conhecimento prático de MLOps e pipelines de dados;
Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, frameworks para AI Agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI), Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, MLOps, cloud computing, APIs, microsserviços, RAG, automação cognitiva.
Certificações em frameworks de IA, cloud computing, MLOps, e metodologias ágeis aplicadas a projetos de dados.
Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:
Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning é um diferencial.
Certificações em IA, Machine Learning e/ou Deep Learning.
Certificações em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
Cursos em MLOps, AI Agents e arquiteturas distribuídas (desejável).
Certificações em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) são diferenciais.
