Especialista em Data Science - Modelagem Analítica de Risco de Crédito e Agro

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW.

♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe.

#VemSerFoursys!

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent?

Então se liga nessa oportunidade incrível:

Responsabilidades e atribuições

Atuar como especialista técnico em análise de dados, estatística e modelagem analítica, com foco no desenvolvimento, evolução e sustentação de modelos de risco de crédito, considerando variáveis financeiras e do agronegócio. O profissional atuará de forma próxima às áreas de risco, dados e negócio, sendo referência técnica no tema, garantindo robustez estatística, qualidade analítica e geração de insights acionáveis para tomada de decisão. Escopo técnico da atuação Modelagem analítica de risco de crédito Desenvolvimento, validação e evolução de modelos estatísticos e analíticos aplicados a risco de crédito; Análise, seleção e tratamento de variáveis para modelagem; Avaliação de performance, estabilidade e sensibilidade dos modelos; Apoio técnico na definição de premissas, regras e lógica de decisão. Análise de dados e pesquisa aplicada Exploração e análise de grandes volumes de dados estruturados; Condução de estudos analíticos e pesquisas aplicadas para suporte a decisões estratégicas; Documentação técnica e comunicação clara dos resultados para públicos técnicos e não técnicos; Interface constante com times de Data Science, Engenharia de Dados, Produto e Risco. Análise de variáveis do agronegócio que impactam diretamente o risco de crédito (ex.: clima, produtividade, sazonalidade, ciclos agrícolas); Incorporação dessas variáveis nos modelos de forma estatisticamente consistente. Desenvolver e sustentar modelos analíticos de risco de crédito; Realizar análises exploratórias e estudos estatísticos aprofundados; Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos modelos; Atuar como referência técnica para o tema de modelagem analítica; Apoiar stakeholders na interpretação e uso dos modelos; Trabalhar em colaboração com times multidisciplinares.

Habilidades e Requisitos Formação sólida em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Experiência comprovada em modelagem estatística e/ou machine learning; Vivência prática com modelos de risco de crédito; Forte capacidade analítica e estatística; Experiência em ambientes de dados complexos; Inglês avançado ou fluente; Comunicação clara para traduzir análises técnicas em insights de negócio. Diferenciais relevantes Experiência com risco de crédito aplicado ao agronegócio; Atuação em ambientes regulados; Perfil com base acadêmica sólida e/ou experiência em pesquisa aplicada. Habilidades: Habilidades Técnicas: - Modelagem analítica de risco de crédito - Análise de dados - Estatística - Machine Learning Habilidades Comportamentais: - Comunicação - Ações de comunicação Idiomas: - Inglês

Formato de trabalho:

Híbrido 3x em Alphaville Barueri E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens! Assistência médica; VR e VA flexível; ️ Gympass e Wellz; ⚽ Parceria com o SESC; Descontos em restaurantes; Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior; Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!