Pessoa Analista de Planejamento de Cobrança Sênior

Quem disse que não dá pra resolver simples pensando grande? Inovar trabalhando com o que a gente já sabe? Crescer no futuro valorizando o presente?

Somos a

credsystem . E há mais de 20 anos, criamos oportunidades para você conquistar cada vez mais. Cultivamos relações e abrimos caminhos para o sucesso. De um jeito descomplicado, aberto e real.

Trabalhamos para tornar novas conquistas possíveis todos os dias. E queremos você ao nosso lado nessa jornada!

Bora conhecer nossas oportunidades? /n

O que esperamos de você?

Experiência em análise de dados e construção de estratégias analíticas, preferencialmente em contextos de crédito, cobrança, risco ou áreas financeiras. Atuação prática com manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados, utilizando SQL e/ou Python em ambientes analíticos robustos (ex.: Databricks, data lakes ou plataformas similares) Vivência na criação e acompanhamento de indicadores de performance (KPIs), análises de resultados e identificação de oportunidades de otimização de estratégias. Histórico de condução de estudos analíticos de ponta a ponta, desde a definição do problema, exploração dos dados, geração de insights até a recomendação de ações estratégicas. Experiência sólida em análise de dados, preferencialmente em crédito ou cobrança. Domínio de SQL ou Python. Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Excel, etc.). Vivência em ambientes com grande volume de dados (preferencialmente Databricks ou similares). Habilidade para estruturar e conduzir estudos de ponta a ponta, com autonomia.

⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐

Experiência com Marketing Cloud Salesforce Familiaridade com modelos estatísticos e modelagem preditiva. /n

E o seu dia a dia como será?

Desenvolver, monitorar e aprimorar estratégias de cobrança com base em análises quantitativas e qualitativas. Manipular grandes volumes de dados utilizando a plataforma Databricks e linguagens de programação (Python, SQL, etc.). Criar dashboards e relatórios gerenciais no Power BI e Excel para apoio à tomada de decisão. Realizar estudos ad hoc e construir modelos analíticos que suportem decisões estratégicas. Trabalhar de forma próxima a outras áreas (TI, Produtos, Jurídico, Atendimento) para garantir execução eficiente das estratégias. Comunicar insights e propostas com clareza para públicos técnicos e não técnicos.