Tech Lead (IA)

Sobre a Mobiis

A Mobiis é um ecossistema que conecta soluções SaaS para aumentar a eficiência e promover a inovação na cadeia logística, resultado da união de duas empresas referência no setor: Fretefy e Pathfind. Utilizamos tecnologias modernas, arquitetura escalável e foco em experiência do cliente para entregar soluções que otimizam operações logísticas, promovendo produtividade, controle e tomada de decisão orientada por dados. A Inteligência Artificial é um pilar estratégico da Mobiis para automação de processos logísticos, inteligência operacional e evolução contínua dos produtos. Resumo da função O(a) Tech Lead de Inteligência Artificial (IA) atuará em um papel híbrido, combinando liderança técnica e execução direta (hands-on) no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas aos produtos da Mobiis. Este profissional será responsável por definir direcionamentos técnicos, garantir qualidade e escalabilidade das soluções, ao mesmo tempo em que participa ativamente do desenvolvimento de algoritmos, modelos e pipelines de IA, assegurando impacto real no negócio.

Principais Responsabilidades Definir a arquitetura e as melhores práticas para a construção e integração de agentes autônomos utilizando frameworks como CrewAI, LangChain e LangGraph, visando a automação de processos complexos. Orientar a equipe no desenvolvimento de projetos de scraping automatizado e inteligente, aplicando abordagens avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Supervisionar o pré-processamento, a limpeza e a preparação de dados, além de guiar a equipe em técnicas de feature engineering em datasets estruturados e não estruturados. Garantir a qualidade do código, a conformidade com as boas práticas de engenharia de software (Clean Code, SOLID, Design Patterns) e conduzir code reviews. Liderar a implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando pipelines em nuvem (Azure), garantindo escalabilidade e robustez. Atuar como ponto de contato técnico entre o time de IA e outras equipes multidisciplinares (arquiteto, design, dev, PO, QA, CSM), alinhando as soluções de IA aos objetivos de negócio. Incentivar a cultura de aprendizado contínuo, reprodutibilidade e documentação detalhada de processos e experimentos

Requisitos Técnicos Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata. Habilidade para projetar e implementar soluções com fluxos multi-agente e comunicação entre agentes via LLMs. Sólida experiência em projetos de IA/ML, com histórico comprovado de liderança técnica. Proficiência avançada em Python e ampla experiência com diferentes tipos de bancos de dados. Experiência aprofundada com frameworks (TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn). Expertise em fundamentos de IA generativa e no uso de LLMs via APIs (OpenAI, Cohere, Hugging Face). Conhecimento avançado de bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, NumPy) e de scraping (BeautifulSoup, Selenium, Playwright). Experiência sólida e prática com frameworks de orquestração de agentes (CrewAI, LangChain, LangGraph). Conhecimento avançado em Git, arquitetura de APIs REST/GraphQL, e experiência com conceitos de CI/CD e MLOps. Experiência com deploy de modelos ou agentes em ambientes de cloud, utilizando ferramentas como Docker/Kubernetes e monitoramento de desempenho.

Competências Comportamentais Habilidade de liderança, proatividade e capacidade de orientar e motivar a equipe em um ambiente de rápida evolução tecnológica. Excelente comunicação interpessoal, com habilidade para apresentar soluções técnicas complexas de forma clara a públicos diversos. Visão estratégica e atenção aos detalhes, garantindo a organização e a validação de pipelines de ponta a ponta.

Desejáveis Conhecimento em .NET e Angular; Comprometimento com a qualidade, segurança e responsabilidade na implementação de modelos de IA. Garantir a qualidade do seu código com boas práticas; Gostar muito de aprender; Fomentar a troca de conhecimentos; Facilidade para se comunicar - nível técnico e usuário; Sem medo de perguntar. Sem medo de ensinar. Sem medo de apresentar suas ideias; Preocupação com qualidade visual da entrega final; Publicação de aplicativos nas lojas da Apple e Google;