Engenheiro de IA Sênior

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW. ♿️

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe.

#VemSerFoursys! Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal! Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent?

Então se liga nessa oportunidade incrível: Sobre a posição Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior / AI CoE Lead para atuar na construção do Centro de Excelência em IA. O profissional será responsável por estruturar a plataforma corporativa de IA, garantindo escalabilidade, governança, segurança e controle de custos, acelerando a adoção de GenAI na organização. Responsabilidades Desenvolver CLI corporativo para invocação de agentes. Criar runtime de agentes e registry de skills. Desenvolver LLM Gateway corporativo com controle de uso e rate limiting. Garantir versionamento de agentes e skills. Implementar logging estruturado de prompts e outputs. Implementar mecanismos de auditoria, filtros de input/output e controle de dados sensíveis. Apoiar a definição de tiers de uso (n8n) e stack oficial de modelos. Criar métricas executivas de uso de IA, telemetria e observabilidade. Integrar soluções com Kubernetes e CI/CD a nível arquitetural. Requisitos Inglês avançado para comunicação global. Forte experiência em Back-end com Node.js ou Python. Sólidos conhecimentos em arquitetura de APIs, sistemas distribuídos e arquitetura multi-tenant. Experiência prática com autenticação (OAuth, JWT, RBAC). Experiência com observabilidade (logs e métricas). Domínio de versionamento semântico e testes automatizados. Perfil AI-Native mandatório (uso diário de Copilot, Cursor, Codeium ou similares). Diferenciais Experiência com LLM APIs (OpenAI, Azure OpenAI). Experiência com RAG. Conhecimento sobre prompt injection. Experiência em colocar GenAI em produção. Implementação de controle de custos e criação de abstrações reutilizáveis. Formato de trabalho: Hibrido 2 a 3 dias em Alphaville. E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!