Pessoa Cientista de Dados Pleno

Somos uma

Tech Boutique

que desenvolve ambientes produtivos, inteligentes e interconectados, que focam na rentabilização de negócios.

Potencializamos o crescimento de negócios e suas oportunidades de rentabilização, otimizando resultados e oferecendo as melhores experiências para os clientes. Nosso Profit Place é

líder LATAM entre as plataformas SDP

e Gestão de Serviços Digitais; Trabalhamos com

soluções Wi-Fi capazes de conectar todas as pessoas

, em todos os lugares;

Trazemos relevância

por meio da nossa plataforma de Dados e Publicidade; E, por fim, nossa área de Tech Solutions tem como objetivo ir sempre além,

com escuta ativa e foco no cliente, desenvolvendo projetos sob demanda

, que transformam, repensam e evoluem negócios.

Tudo isso é possível pois contamos com um time de especialistas, capazes de direcionar os próximos passos, vislumbrar novos cenários e capazes de transformar ideias em realidade, espalhados por diversos estados do país e no mundo.

Somos referência no mercado

Nosso Profit Place é líder LATAM entre as plataformas SDP e Gestão de Serviços Digitais.

Trabalhamos de forma ágil e intuitiva

Aliamos precisão nas ações e disponibilidade para fazer junto, colocando nossos objetivos em prática através de uma visão sistêmica que expande a percepção de valor das marcas e cria experiências mais relevantes.

Valorizamos o crescimento

A Akross é um lugar rico em possibilidades e oportunidades de desenvolvimento, e oferece um ambiente dinâmico e saudável, com autonomia para criar e questionar.

Que tal construir essa extraordinária história com a gente? :) #vemserakross /n

O que esperamos de você: Formação superior em áreas como Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática ou correlatas; Experiência sólida com

modelagem estatística e Machine Learning em ambientes produtivos ; Forte domínio de

Python ou R

para análise e modelagem (scikit-learn, pandas, numpy, statsmodels, etc.); Experiência avançada em

SQL

para manipulação e construção de datasets analíticos; Vivência com

modelos de classificação, regressão, clusterização, séries temporais e forecast ; Conhecimento em validação de modelos (cross-validation, métricas, overfitting, viés-variância); Experiência com ambientes em

cloud (AWS, GCP ou Azure) ; Capacidade de conectar problemas de negócio a soluções analíticas robustas; Excelente comunicação para storytelling com dados e influência estratégica.

Será um diferencial se você tiver: Experiência com

MLOps

(deploy, monitoramento e versionamento de modelos); Vivência com arquiteturas de dados em larga escala e tecnologias de Big Data; Experiência com experimentação (A/B testing, uplift models); Conhecimento em frameworks de IA e Deep Learning; Experiência com metodologias ágeis e atuação em times multidisciplinares; Atuação prévia em ambientes data-driven com cultura de produto. /n

O que te espera no dia a dia? Participar da modelagem e evolução de soluções analíticas avançadas, incluindo

Machine Learning supervisionado e não supervisionado , modelos de

propensão, clusterização, segmentação e previsão (forecast) ; Desenvolver e implementar modelos preditivos e prescritivos para apoiar decisões estratégicas da companhia; Estruturar pipelines de dados escaláveis para experimentação, treinamento, validação e monitoramento de modelos; Criar datasets analíticos enriquecidos a partir da integração de múltiplas fontes (first-party e third-party data), elevando o nível de maturidade analítica da empresa; Aplicar técnicas de IA e estatística avançada para identificação de padrões, oportunidades de crescimento, otimização de performance e redução de riscos; Atuar de forma próxima às áreas de negócio e produto na identificação de oportunidades onde dados e IA possam gerar impacto direto em receita, eficiência ou experiência do cliente; Definir boas práticas de modelagem, versionamento, validação e governança de modelos; Impulsionar iniciativas estratégicas e desenvolver membros do time, elevando o padrão técnico da área; Traduzir análises complexas em narrativas executivas claras para stakeholders e liderança sênior.