AI Data Engineer (Azure + Copilot Studio) - 131496

O que buscamos:

Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com

(Dados/IA).

Preferencialmente híbrido, 1 a 2x presencial na semana – Morumbi/SP

Responsabilidades:

Atuar como referência técnica na construção de soluções agentic unindo engenharia de dados em Azure e Copilot Studio;

Projetar e desenvolver pipelines de dados em Azure Data Factory e/ou Databricks, preparando bases confiáveis para consumo por agentes de IA;

Construir e evoluir agentes no Copilot Studio, incluindo tópicos, ações, fluxos, conectores e integrações com sistemas corporativos;

Implementar padrões de RAG: curadoria de fontes, chunking, embeddings, estratégias de busca e governança do conteúdo utilizado pelos agentes;

Integrar agentes a dados corporativos via APIs, conectores e camadas analíticas (Lakehouse, SQL, semantic models), garantindo rastreabilidade de respostas;

Definir e supervisionar padrões de observabilidade: logs, telemetria, métricas de uso, qualidade de resposta e monitoramento de falhas ponta a ponta;

Atuar com segurança e governança: controle de acesso, proteção de dados sensíveis, auditoria e conformidade com LGPD;

Apoiar o time em design reviews, troubleshooting de pipelines e agentes, otimização de performance e resolução de incidentes complexos.

Requisitos

:

Formação e experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em Azure;

Experiência com Copilot Studio (criação de copilots, tópicos, actions, conectores, publicação e gestão de ambientes);

Experiência com pipelines em Azure Data Factory e/ou Databricks;

Domínio de Python e SQL para transformação e automação;

Conhecimento prático de RAG, embeddings, vetorização e estratégias de recuperação de informação;

Experiência com integrações via REST APIs e conectores corporativos;

Conhecimento sólido em segurança (RBAC, Key Vault, identities) e práticas de auditoria/compliance;

Vivência com Git e CI/CD para versionamento e promoção entre ambientes.

Diferencial:

Experiência com Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Semantic Model);

Vivência com Azure AI Foundry e/ou Azure OpenAI para orquestração e avaliação de modelos;

Experiência com Power Platform (Power Automate, Dataverse) e conectores avançados;

Implementação de guardrails: content filters, políticas, grounding, fallback e segurança de prompts

Observabilidade e avaliação de agentes: testes, métricas de qualidade, feedback loop e melhoria contínua;

Certificações Azure (DP-203, AI-102, PL-600/PL-700) e/ou Microsoft Applied Skills.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja

colaborativa

em suas atribuições;

Tenha

coragem

para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

Transforme ideias em

soluções criativas

e busque qualidade em toda sua rotina;

Tenha habilidades de

resolução de problemas ;

Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e

gerenciar o próprio tempo ;

Tenha interesse em lidar com situações adversas e

inovadoras

no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT